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硅谷资深工程师:不止是 AI 产品,Coding 也需要好的 taste
硅谷资深工程师sean goedecke指出,技术品味与能力不同,其核心是为项目选适配工程价值观的能力。文章给出判断技术品味的方向,还阐述了好坏品味的识别方法及培养良好品味的建议。
人物一致性新王Nano Banana登基,AI图片编辑史诗级升级。
Nano Banana是神秘的AI绘图新模型,大概率出自Google。它生图一致性超强,在人物一致性、背景替换等多方面测评中完胜GPT - 4o等模型。虽仅在LMArena盲测随机出现,仍值得一试。
可能是比Lovable还好的Vibe Coding产品-MiniMax Agent体验
作者测试MiniMax Agent,用其生成法国景点介绍、艺术家作品对比、攻壳机动队分析等网页。它能自主找信息、整理,生成图、音等。和Lovable对比,它表现更优,还支持免费试用。
一站式智能分析引擎,快速构建企业级数据分析 Agent
在数据驱动的商业环境中,传统数据分析流程有诸多局限。本文介绍基于阿里云实时数仓 Hologres 和阿里云百炼的联合方案,结合 Function AI 平台,可构建企业级数据分析 Agent,实现端到端加速。
深度研究白菜化?谷歌将Gemini级AI研究能力开源
谷歌推出'gemini-fullstack-langgraph-quickstart'开源项目,用Gemini 2.5与LangGraph结合,可构建本地运行的深度研究智能代理系统。介绍其技术架构、工作流程、开发配置、部署扩展,还展示了现代AI应用开发趋势。
心得分享:凭借 Cursor,数周内完成产品上线月收入过万!
网友用Cursor数周开发垃圾邮件清理工具获利,月收入近1500美元。他分享七条使用心得,如提示“自顶向下”、测试先行等,还建议关注交付效率和质量,持续迭代。
从性能到实战,怎样才算是靠谱的 Agent 产品?
红杉中国团队提出AI基准测试工具Xbench,其双轨测评体系不再单纯执着于测评问题难度,重点量化AI系统在真实场景的效用价值,还构建长青评估机制,以确保评估结果的时效性和相关性。
OpenAI发力AI应用!前Meta产品总裁将任应用部门CEO
Sam Altman宣布生鲜电商平台Instacart首席执行官Fidgi Simo加入OpenAI,担任新设立的应用部门CEO。该部门将整合业务和运营团队,推动研究成果惠及全球用户,实现规模化扩张。
刷榜只是体力活!清华消费10万块,一周「肝」出105个SOTA
AutoSOTA通过多智能体协作,将AI研究中繁琐的性能优化过程自动化,使科研从「手工艺」转向「工业流水线」。在一周压力测试中,消耗约10.4万美元,发现105个SOTA模型,平均性能提升近10%。
如何训练VLA?丰田研究院发布史上最大实验规模「保姆级」教程
丰田研究院和清华大学发布教程,用大量数据训练89个策略模型并验证。聚焦Co - training,研究五大模态、三种策略,对比不同架构,揭示有效和无效模态,还探讨CoT推理及多方面实验。