「生成式任务」共找到 4316 篇相关文章

开源动态8

沉浸式翻译杀疯了!双重开源:左手像素级还原PDF排版,右手本地AI隐私保护!

沉浸式翻译是跨平台在线翻译工具,有网页、文档等翻译功能,获千万用户与Chrome年度殊荣。近期开源BabelDoc和OneAIFW,前者还原PDF排版,后者保护本地隐私,解决阅读和安全问题。

开源星探
新闻资讯7

马斯克xAI正式入局世界模型,目标:明年搞出个AI生成的大游戏

马斯克的xAI入局世界模型开发,对手是Meta和谷歌等。其从英伟达挖专家,目标是开发先进AI系统,还计划明年底前发布AI生成游戏。不过构建世界模型挑战大,游戏行业有人对此谨慎。

AI寒武纪
算法论文8

田渊栋:连续思维链效率更高,可同时编码多个路径,“叠加态”式并行搜索

AI大牛田渊栋团队利用连续空间“叠加态”让大模型并行推理,提升图可达性等任务表现,为连续思维链提供理论支持。还设计注意力选择器等机制,实验显示连续思维链模型准确率更高。此外,田渊栋还是科幻小说家。

量子位
新闻资讯7

“Claude Code更新废了”!热议Issue:思考深度下降67%,已无法胜任复杂的工程任务

AMD的Stella Laurenzo分析发现,Claude Code某次更新后思考深度降67%,无法胜任复杂工程任务,行为走样。团队回应redact - thinking是UI改动,2月两项改动或有影响,但网友并不买账。

量子位
产品应用8

谷歌AI Studio大更新:推出全新“vibe编程体验”,一键生成AI应用,好用到爆

谷歌AI Studio发布全新vibe编程体验,可一键生成AI应用。基于Gemini API,启动界面有功能建议,还有“手气不错”按钮。构建问答游戏不到1分钟,免费且可编辑代码,还有AI建议功能,适合小白。

AI寒武纪
新闻资讯8

Claude 4 核心成员访谈:提升 Agent 独立工作能力,强化模型长程任务能力是关键

Anthropic 两位研究员在采访中表示 2025 年强化学习在大语言模型训练奏效,如 Opus 4 能处理长周期任务。还探讨模型发展方向,如用户与多模型交互、模型可解释性等,认为未来会有白领 AI 员工。

Founder Park
算法论文8

下一代目标检测模型:3B参数MLLM Rex-Omni首度超越Grounding DINO,统一10+视觉任务

IDEA研究院团队用3B参数的Rex - Omni打破MLLM目标定位精度僵局。它统一视觉任务,结合坐标编码与强化学习,在多项检测基准超Grounding DINO等,解决定位和行为缺陷,为MLLM成下一代检测模型提供方案。

机器之心
算法论文8

0人工参与实现梯度更新!MIT新框架让AI自动生成微调数据,权重自主升级

MIT提出新强化学习框架SEAL,可让模型生成微调数据和自我更新指令,实现权重更新。无需人工,模型能自动梯度更新。经知识注入和小样本学习实验验证效果,还介绍了其双循环工作机制。

量子位
产品应用8

TRAE SOLO 移动端发布!超级 Agent 终于走出了桌面

TRAE SOLO 移动端正式上线,同时 Windows 版本也同步发布,实现手机、PC、Web 三端全量开放且无需邀请码。它能完成多种任务,三端任务信息实时全量同步,设备配对简单,在生产力场景实测效果出色。

特工宇宙
算法论文8

一句话生成无限逼真3D场景!匹兹堡大学新作直击VLM空间推理软肋丨CVPR'26

VLM在3D空间推理上表现不佳,且缺乏合适测试基准。匹兹堡大学团队提出InfiniBench框架,用LLM Agent迭代优化和聚类策略,可按需生成3D场景,还能精准定位大模型空间推理缺陷。

量子位