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本文探讨 Agent 对软件开发和开发者工作流的影响,以 GitHub Copilot“Agent 模式”构建维基搜索应用为例,对比不同 LLM 模型性能,指出要发挥 Agent 效能,可采用人机协作流程,经验是掌控其成果的关键。

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OpenAI重新开源!深夜连发两个推理模型,o4-mini水平,笔记本、手机可跑

OpenAI 自 GPT - 2 后重新开源,此次连发两个推理模型 gpt - oss - 120b 和 gpt - oss - 20b。它们性能达 o4 - mini 水平,可在笔记本、手机运行,有宽松许可等亮点,在多测试中表现出色。

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苏妈联手OpenAI,AMD发布3nm怪兽MI355X,性能碾压英伟达B200!

AI芯片战争白热化,AMD在大会发布3nm工艺的MI355X,推理性能超英伟达B200,还公布明年推出的MI400系列等新品。OpenAI CEO称将用AMD芯片,AMD与OpenAI开启合作。

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摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”

金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI,将旧代码转现代语言,此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码,节省28万小时。虽有局限,但降低对旧语言开发者依赖,且不会减少人才需求。

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AI-Native 的 Infra 演化路线:L0 到 L5

文章来自 Agent Infra 创业者 Hang Huang,以其产品开发实践经验,分享 Agent Infra 机会。指出 AI 编程生产力跃迁,从写代码到掌控软件全生命周期是趋势,还提出 L0 - L5 模型描述 AI-Native Infra 演化路径。

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1.7K star!找到啦,小众需求,但是需求的时候你一定用得上,企业级能源管理神器

MyEMS是开源能源管理系统新标杆,基于Python+Django构建,提供完整解决方案。支持多场景能耗监控,通过可视化报表和AI算法优化能效,助企业降15%-30%能源成本,还介绍了其功能、架构等。

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535B大模型“直播”训练三个月:代码、数据、Loss全公开,吴恩达公开力挺

当多数模型公司还在争论是否开放权重时,斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练,并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设,引发关注。

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AI 写代码太快,人类测试跟不上了,Meta 用新方法把 bug 检出率提升 4 倍

Meta 用即时(JiT)测试方法提升软件质量,该方法在代码评审期间动态生成测试,在 AI 辅助开发环境中将缺陷检测能力提升约 4 倍,源于代理式工作流兴起及传统测试套件的局限。

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OpenSandbox:重新思考 Agent 时代的 Runtime|QCon 北京

4月16 - 18日QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI时代软件工程重塑。阿里陶宇田将分享《OpenSandbox:重新思考Agent时代的Runtime》,结合阿里实践解析关键设计与经验,大会还有20多个专题论坛。

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未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业

软件行业处于转折点,AI编程发展,企业更重效率。文章探讨五个关键问题决定2026年软件工程走向,如初级开发者招聘或暴跌或反弹,开发者技能可能退化或更关键等。还为不同阶段开发者给出应对建议。

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