「科研智能体」共找到 3684 篇相关文章
AI开始学会合作?!实测4大多Agent体=10个打工人
Agent热潮进入多智能体时代,多款产品涌现。鲸哥测评了它们在商业计划、运营设计等四大场景表现,总结各产品亮点与不足,指出多Agent正推动大模型向“协作式智能群体”演进。
Multi-Agent记忆系统MIRIX:比RAG性能飙升35%,存储减少99.9%
现有AI Agent记忆方案有局限,MIRIX作为模块化多智能体记忆系统应运而生。它由六种记忆类型和多智能体框架组成,支持多种检索功能。在多模态和单模态测试中表现优异,为记忆增强型LLM智能体设新标准。
跳出超级 App 之争,鸿蒙系统级智能如何改写 AI 赛道规则?
2025年AI热潮转向落地场景深耕,华为鸿蒙在终端操作系统层面开辟新赛道。其通过鸿蒙智能体框架打破‘APP孤岛’,走‘C+B’差异化路线,还推出开放平台等繁荣生态,推动终端智能化迈进。
2025 AI赋能流体力学国际研讨会暨第五届全国智能流体力学研讨会于香港顺利召开
2025年11月29日至12月1日,2025 AI赋能流体力学国际研讨会暨第五届全国智能流体力学研讨会在香港理工大学举行。会议汇聚全球专家,设3个主题分会场,还组织圆桌研讨,推动了智能流体力学发展。
AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
Karpathy自称患上AI精神病!能力没有上限,一切都是Skill问题
Karpathy在播客中称自己患AI精神病,日常工作多依赖智能体。他认为智能体能力无上限,瓶颈在使用者技能。还探讨软件变革、自动化研究、模型分化等,对就业、开源等也给出看法。
Cursor押注云端Agent!CEO 放话:审核AI代码是开发者最核心竞争力
Cursor CEO 称 AI 编程进入第三时代,智能体可少人工介入完成复杂任务,开发者角色转变。Cursor 团队超三分之一 PR 由云端智能体生成,不过这引发了开发者对代码审查、工作流、安全等问题的讨论。
工程知识引擎:Harness Engineering体系下的工程知识底座
现代软件开发中,AI编程智能体虽能写代码但难理解代码,缺乏工程约束与上下文支撑。为此构建工程知识引擎,整合多维数据源,有向量检索等六大能力,经评估可提升智能体效率与代码质量。
Agent总 “掉链子”?它只是缺这 4 项外挂必备技能
Anthropic工程师团队揭秘给智能体定制技能包,解决现实问题。Anthropic总结智能体在现实任务中目标模糊、步骤混乱等短板,针对性设计任务拆解、状态感知等4大核心技能,让其扎根现实搞定复杂任务。
百度智能云 DuMate 测评:办公 Agent 教我用 Claude Code,效果如何?
百度智能云桌面级AI智能体DuMate于今年3月22日全量上线。本文对其进行测评,设计围绕GitHub项目的复杂任务,测试它在研究、整理、文件生成和展示化输出的表现,探讨办公Agent从内容提供商到办公搭子的转变。