「蛋白质结构预测」共找到 960 篇相关文章
黎曼猜想推至理论边界99.55%!元代理架构AI:在思考中重塑大脑
科学家面临让AI解决复杂科学难题的问题,传统固定架构AI处理特定复杂问题不顺手。近日学术团队提出Eureka架构,能让AI动态“生长”专用“大脑”,在测试中表现出色,还在数学和物理领域有重大成果。
Claude最强Fable 5.1发布!8项屠榜,最高降价45%,反蒸馏机制上线
Anthropic发布Fable 5.1和Mythos 5.1,8项基准测试夺冠,价格最高降45%。展示科研成果,如蛋白质设计、生成金星地图等。上线反蒸馏机制,防止篡改上下文,还给出替代方案。
刚刚,首个空间原生的具身视觉基模开源!机器人更会看我们的世界了
蚂蚁灵波发布并开源了面向机器人真实任务的空间原生视觉基模 LingBot-Vision 及空间感知模型 LingBot-Depth 2.0,能让机器人更精准地感知世界,解决透明反光材质、小目标和远距离目标等视觉难题。
Agent不会搞科研?人大微软开源框架&工具包解决盲目试错通病,抱抱脸日榜第一
AI智能体虽能完成多项任务,但大多难以自主科研,易陷入盲目试错。人大和微软研究者提出Arbor框架与工具包,借助Hypothesis - Tree对优化空间结构化探索,多方面表现出色,荣登Huggingface日榜第一。
ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗?首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
美国东北大学等机构研究者提出OPeRA数据集,采集真实用户在线购物行为,支持系统评测LLM个体化行为预测能力。实验显示当前主流LLM在模拟人类行为上表现有限,揭示其能力边界。
龙虾让位!硅谷顶流AI「爱马仕」一夜闯进微信,冲上全球第一
硅谷新宠Hermes Agent爆火,GitHub揽6.6万星,原生接入微信引开发者关注。其署名的首篇‘顶会级’论文提出Autoreason推理方法,指出传统‘自我优化’弊端,展示出小模型逆袭等优势。
我们真的变成巫师了:OpenAI API 负责人谈 AI 如何重塑软件工程
OpenAI API 负责人 Sherwin Wu 在 Lenny's Podcast 上分享,OpenAI 内部 95% 工程师用 Codex,100% PR 由其审查。他谈了 AI 重塑软件工程的现状、未来趋势,提及管理变化、创业效应、部署问题等,也为创业者给出建议。
28.2k+ star,这个终端历史增强神器绝了!
开源君发现开源Shell历史管理工具Atuin,它用Rust编写,将命令结构化存到SQLite数据库,记录丰富上下文信息。兼容主流Shell,有专属搜索UI,功能强大,安装方便,提升命令行历史体验。
【栏目对话和访谈】ClawdBot 创始人 Peter:AI 是杠杆,不是替代品;编程语言不重要了,重要的是我的工程思维
这是对 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的访谈。他分享 ClawdBot 开发历程,认为 AI 是杠杆非替代品,编程语言不重要,工程思维才关键,还预测 80% App 会消失,批判复杂智能体编排系统。
比SOTA快9倍,谷歌DeepMind时空重建,把视频变成时空搜索引擎
谷歌DeepMind联合团队发布D4RT时空重建框架,颠覆传统视频转3D方法。它按需提问,像搜索引擎,处理动态视频高效。内部结构分编码、解码两步,速度快,还发明聪明收割机算法,在多项测试中表现优异。