「超长上下文处理」共找到 1561 篇相关文章
幻觉终结者，PoG给大模型“打补丁”
传统检索方式易给大语言模型带入噪声，知识图谱虽能提供可靠知识，但处理多跳和多实体问题有局限。Paths-over-Graph（PoG）方法通过多跳路径探索、路径剪枝等提高LLMs在复杂任务中的表现，减少幻觉。
Meta 新成立超级智能实验室，让大模型RAG推理速度飙升30倍
Meta新成立超级智能实验室（MSL），首篇论文REFRAG将RAG推理速度提升30倍以上。它先把上下文压缩成摘要再解码，减少计算量和延迟，在多任务测试中表现出色，为大模型部署提供实用方案。
315曝光的“AI投毒”原理：GEO这样操控大模型推荐
央视3·15晚会揭开AI“投毒”灰色产业链，利用GEO操控大模型推荐。介绍了训练数据污染、检索上下文劫持、提示注入诱导攻击三种“投毒”技术，还阐述了内容生产、渠道投放、效果强化的产业链运转流程。
狙击Gemini 3！OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max
Gemini 3力压全场，OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max应对。它突破上下文窗口限制，能连续工作超24小时，在METR达新SOTA，推理更快，还推出xhigh推理力度选项，已支持与多种工具结合。
重新定义检索！一款真正“跨模态”的 RAG 模型来了！用音频搜视频、文本找音乐！
传统RAG有速度慢、细节丢失等问题。Vidore开源的ColQwen - Omni 3B多模态RAG模型，支持跨模态检索，能直接处理音视频原始数据，保留细节，检索速度快，还具备轻量高效等特性，适用于多场景。
Claude Code is All You Need
Anthropic内部把Claude Code当万能助手。它核心理念是“一切皆文件”，能管理文件、日志和待办事项，还可打通Apple生态。MCP让其获取更多上下文。社区用户分享了在多场景的使用体验和技巧。
阿里开源长文本深度思考模型！渐进式强化学习破解长文本训练难题，登HuggingFace热榜
阿里开源长文本深度思考模型QwenLong - L1，登上HuggingFace热门论文第二。它解决了长文本强化学习训练难题，通过渐进式上下文扩展训练，在多基准测试中表现出色，还探讨了SFT和RL作用。
详尽地带你从零开始设计实现一个AI Agent框架
文章详尽介绍AI Agent框架，从理论到实践，涵盖多种模式、主流框架对比，强调上下文工程是核心，还给出极简框架实现及应用示例，虽有不足但能助看清Agent本质。
23岁零基础用AI编程月入5000+：一个00后的淘宝变现实战
23岁小伙大骏零基础用AI编程，先做图片处理小工具在淘宝售卖，后通过私域运营让收入翻3 - 4倍。他分享了AI编程变现经验，强调好奇心、行动力和佛系心态很重要。
我扒开Clawdbot的底层架构，简单到离谱，你看完就能自己写。
近期Clawdbot让科技圈震惊，作者花一下午分析其架构和源码后发现，它简单到看完文章就能自己写。它是电脑进程，消息处理分六步，记忆靠写文件，操作电脑有三类工具，无黑科技。