「迭代蒸馏与增强」共找到 879 篇相关文章
解读|生产级RAG系统落地的10个经验教训
本文解读Douwe Kiela分享的企业级RAG系统实施十大经验,如要有系统思维、专业化优先等,还推荐新作《MCP原理揭秘与开发指南——构建可扩展的AI智能体》。
Docker Desktop 4.42 发布,带来原生 IPv6、集成的 MCP 工具包以及 AI 模型打包功能
Docker 公司发布 Docker Desktop 4.42 版本,增强网络灵活性、AI 工作流集成和模型分发功能,如新支持原生 IPv6、集成 MCP 工具包等。但 macOS 用户反馈稳定性下降,有启动、网络等问题。
微软上线Deep Research:OpenAI同款智能体,o3+必应双王炸
今天凌晨微软在官网宣布,Azure AI Foundry中上线Deep Research公开预览版,这是支持API和SDK的OpenAI高级智能体研究能力产品。它通过必应搜索与GPT系列模型深度协同,将研究流程全面自动化。
彻底戳穿AI「失忆症」!超越OpenAI全局记忆,中国队开源LLM记忆操作系统
大语言模型有「记忆」缺失问题,国内顶尖团队打造出操作系统级AI记忆框架MemOS并开源且可商用。它将「记忆」升为「一级资源」,用MemCube封装记忆,评测显示性能优于OpenAI全局记忆方案。
MariaDB LTS 年度发布集成了向量搜索
MariaDB发布2025年度LTS版本11.8,引入集成向量搜索功能,适用于AI驱动和相似性搜索应用。还增强了JSON功能,提供时态表。新向量数据类型利于机器学习等应用,同时解决了2038年问题。
11Labs 增长负责人:搞营销要学着做视频,但创始人出镜会有点自恋
AI语音独角兽ElevenLabs增长迅猛,估值超30亿美元。其增长负责人Luke Harries分享独特策略,如分业务单元管理、重视视频营销、多渠道推广等,还给出团队搭建、产品发布等实用建议。
模型遗忘不代表记忆抹除!首次系统发现「可逆性遗忘」背后规律
研究人员发现大语言模型遗忘并非简单信息删除,可能藏于内部。他们构建表示空间诊断工具,区分可逆与不可逆遗忘,揭示真正遗忘是结构抹除。还在多种方法、数据集和模型上实证,得出系列结论。
一文解读 LLM Posting-Train技术
文章解读了大语言模型后训练(Post-training)技术,介绍其核心价值,从微调、强化学习、测试时拓展三方面展开,分析现有技术瓶颈,指出前沿研究方向,还给出实践指南和工具链推荐。
月流水百万美元、跻身赛道前列,美图做出了视频版「美图秀秀」
美图旗下视频编辑产品 Wink 月流水超百万美元,MAU 在 770 - 900 万间波动。它靠变美和画质修复打出差异化,面向泛用户,在国内和东南亚市场增长好,采用订阅与内购配合的变现策略。
拆解、对比与优化:LLM工具智能体的五种任务规划与执行模式
文章探讨了大语言模型驱动的AI智能体的五种任务规划与执行模式,包括ReAct、Plan-and-Execute、静态Workflow、Workflow+局部智能、模块化的分层规划,分析其优缺点、适用场景,还给出优化方法。