「长上下文」共找到 1170 篇相关文章
Claude Opus 5发布,砍掉了Claude Code 80%的系统提示词
Anthropic发布Claude Opus 5,接近Claude Fable 5智能且价格减半,测评成绩出色,科研和视觉输出能力也有进步。同时发现砍掉Claude Code 80%系统提示词,编码评测分数不变,还总结出上下文工程新方法论。
智谱创始人唐杰透露:原生多模态模型将在数月内上线
智谱创始人唐杰透露原生多模态模型数月内上线。智谱上市后股价涨幅大,但多模态是短板。唐杰还判断今年AI最可能在长时程任务突破,阐述技术支柱、自我进化等观点,称将重塑各行业。
13人干翻Transformer!新架构SSA算力暴减千倍,成本仅Opus 5%
一款基于SSA架构的AI模型SubQ横空出世,其上下文高达1200万Token,计算量比Transformer暴减1000倍,成本不到Claude Opus的5%。打造它的Subquadratic公司仅13人,产品发布后引发AI社区不同反应。
首创双NPU架构一鸣惊人!联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验
联发科天玑9500首创超性能+超能效双NPU架构,让AI始终在线,融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升,还解决了模型加载慢等问题,与多厂商合作推动端侧AI落地。
这可能是Claude Code最重要的功能
Claude Code新功能Sub - agents很实用,能创建多个专精任务的Agent,有独立上下文窗口防‘记忆污染’,配置灵活,还能组成工作流。创建简单,比社区项目有优势,是Claude Code截至目前最重要功能。
姚顺雨入职腾讯50天后,发布了首篇署名论文:CL-Bench
2月3日姚顺雨加入腾讯50天后发布首篇署名论文《CL-bench: A Benchmark for Context Learning》。该论文做了新的benchmark,测试显示前沿模型平均分仅17.2%,指出模型在上下文学习尤其是归纳能力上的短板。
Transformer死角,只需500步后训练,循环模型突破256k长度泛化极限
线性循环模型能处理极长序列,是相比Transformer的关键优势,但过去循环模型性能不足且难以泛化。CMU等研究者证明,通过简单训练干预,循环模型500步后训练可突破256k长度泛化极限。
比OpenClaw还狠!奥特曼押注「心灵感应」,Codex直接读取你的屏幕
4月21日,OpenAI上线Chronicle研究预览版,它能读取屏幕内容形成记忆图谱,帮Codex理解上下文。虽解决AI失忆短板,但吃Token且有隐私风险,这是其在用户记忆战争的首枪。
MCP高手进阶【一】:彻底弄懂生命周期管理器(Lifespan)的机制与用法
文章深入解读MCP SDK开发高级技巧,聚焦生命周期管理器(Lifespan)机制与用法。先介绍Python上下文管理器,再讲FastAPI的lifespan,接着说明MCP Server的使用流程,最后分析不同传输模式下的工作方式。
库克与苹果
苹果CEO库克宣布卸任,转任执行董事长。他在苹果28年,任CEO 15年,让苹果市值和营收大幅增长,打造强大供应链,推出多新品类。但造车项目取消,Vision Pro未打开大众市场,AI发展滞后。接班人是硬件工程师John Ternus。