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Gemini 2.5 Pro 是怎么炼成的?-- gemini 2.5 技术报告阅读笔记与思考
文章是 Gemini 2.5 技术报告阅读笔记。介绍其成功点有多模态、LongContext、思考能力;还阐述模型结构、训练和数据情况,以及代码、事实性、长上下文等特定能力的提升,最后提到基于其构建的智能体。
OpenAI首席科学家:发布前夜,我们差点砍掉ChatGPT!5个你不知道的惊险内幕。
文章分享OpenAI最新PodCast内幕。ChatGPT最初名又长又没记忆点,发布前夜高层因测试结果存争议。上线炸服,还曾因RLHF问题成“马屁精”。未来AI将向智能体化发展,招聘看重好奇心等能力。
无损加速视觉语言模型推理!轻松剪掉视觉冗余Token|腾讯AI Lab
多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨,成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan,通过两阶段视觉token筛选机制,在几乎不损性能的前提下实现推理加速,且已在GitHub开源。
LeCun发布最新世界模型:首次实现16秒连贯场景预测,具身智能掌握第一视角!还打脸用了VAE
LeCun团队推出PEVA模型,让具身智能体学会人类“预判能力”,首次实现16秒连贯场景预测。它结合结构化动作表示与条件扩散Transformer,用真实数据训练,解决长时序问题,还能筛选最优动作。
从文本到3D动画:AnimaX重新定义3D动作合成方式
北航与清华推出3D动画框架AnimaX,结合视频扩散模型运动先验与骨骼动画可控性,让任意骨架3D角色自然动起来。其核心方法灵活控制动作,虽有局限,但为3D动画创作打开新局面。
哈工大发布动画多智能体,文本一键生成连贯动画
随着多模态模型兴起,AI生成叙事性视频成热点,但现有方法处理长视频有挑战。哈工大发布AniMaker框架,由多个智能体协作,实现文本到动画自动化转换,解决了视觉连贯和叙事一致等问题。
一文读懂:国产AI芯片与英伟达的差距有多大?
文章围绕国产AI芯片与英伟达的差距展开。从算力性能、生态壁垒、市场现状、技术瓶颈等方面分析差距,指出国产芯片虽在部分场景缩小差距,但高端训练和生态成熟度仍落后3 - 5年,突围需多领域突破。
图灵奖得主杨立昆现场追问:AI 还没越过这 3 道认知墙,谈什么通用智能?
图灵奖得主杨立昆指出AI未越过三道认知墙,即看不懂物理世界、无长时记忆、无推理结构,提出JEPA架构及AMI概念,还建议别卷模型,应卷架构,如探索具身智能等领域。
不是幻觉!Claude自下指令甩锅人类,百万上下文沦为降智重灾区
Claude深陷「角色混淆」Bug,分不清自己的话与用户指令,长上下文成了降智「重灾区」。开发者Gareth Dwyer记录了该bug,研究发现问题出在底层架构的角色标记缺陷。学术界也关注此问题,整个行业需系统性应对。
2026 年做搜索就是做 Agent Memory
本文整理自Elastic全球副总裁肖涵演讲,讲述AI搜索发展历程,指出2026年做搜索基本是做智能体记忆。分析智能体记忆痛点、表征、遗忘等问题,介绍Jina AI相关模型,梳理记忆产品分类与工作流,给出行业观点与建议。