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天工Skywork开始"看"小红书了,1247个帖子的图片信息被它吃透!
昆仑万维技术发布周推出Skywork Deep Research Agent v2。它整合多模态检索理解和跨模态生成能力,有信息检索、小红书Agent等功能,Office Agent也有升级,还新增积分预估等特性,邀测后将全量开放。
DeepSeek R2没来,Kimi K2来了,VLLM,SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型,采用混合专家架构,总参数量达1万亿。其有多项技术创新,在多个基准测试表现突出。发布两版本,用修改版MIT协议开源,vLLM、SGlang首发支持,已上线多服务。
0.07B大败QwenVL72B!百度开源OCR3.0"三件套"
OCR 历经四次范式迁移,工业落地存在精度与参数量等矛盾。百度开源 PaddleOCR 3.0“三件套”,含 PP - OCRv5、PP - StructureV3、PP - ChatOCRv4,各有创新点,解决了多语种识别、版面还原等问题。
从社区数据出发,再看大模型开源开发生态全景与趋势
蚂蚁开源先后在527蚂蚁技术日和外滩大会发布大模型开发生态开源项目全景图1.0和2.0版本。2.0版更新评估方法,呈现生态新变化,还分析技术趋势、开发者分布,提及项目进出情况及TensorFlow衰落等。
一文搞懂 Coding Agent 和 Harness
文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计,阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系,指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件,并对比了 OpenClaw。
从AI Agent到Agentic AI:开源如何助力开发者解决行业痛点?
2025年全球开源软件项目数量增长,中国企业贡献显著。字节跳动在火山引擎原动力大会开源开发者日上,多位负责人分享开源经验,探讨其为AI Agent带来的技术改变,展示解决行业痛点的理念与实战经验。
从browser-use 出发,品 Agent 实现
本文作者以学习总结视角,从browser - use出发解析Agent实现。介绍LLM不同阶段,阐述Agent记忆、规划、工具等要素,通过对话演示和源码分析展示运行机制,还探讨MCP集成和Coze space应用模式。
Agent 护城河:揭秘Harness的三大支柱
上海交大等机构研究者梳理LLM Agent设计逻辑,指出能力正从模型内部流向外部,外部化有记忆、技能、协议三大支柱,Harness负责协调,Agent竞争转向外部化基础设施。
第 3 章 Agent 核心功能技术详解
本章以Claude Code及其生态为主参照,介绍现代Agent平台提供类似‘操作系统’机制,包括命令、记忆等。面向熟悉Python与LLM的开发者,按是什么、解决什么问题等展开,还分析了Agent工程核心挑战。
想要「版本」超车,Agent 需要怎样的「Environment」?
AI创企you.com完成1亿美元C轮融资并转型为AI Infra公司。伴随Agentic AI发展,人工智能重心转变,人们开始思考开发适用于现代智能应用的「Agent Environment」及相应AI Infra。