「SDE评测体系」共找到 1165 篇相关文章
AI 原生软件工程的可观测性与可控制性
文章指出 AI 成研发主力军,改变软件生产方式,传统研发管理办法需升级。当前人和 AI 协作有诸多问题,介绍了研发三阶段,阐述可观测性与可控制性概念、关键指标,以及实现可控制性的要素,强调二者结合构建高效研发体系。
一夜暴涨至2100亿!开源新王MiniMax M2.5,革了Opus 4.6的命
新智元报道,国产AI春节档,MiniMax M2.5昨夜登场,今日市值涨至2108亿港元。其编码性能逼平Claude Opus 4.6,价格仅为1/20,适配开发者工具,在办公、深度研究等场景表现出色,基于Agent RL技术体系。
首发 | 陈天桥盛大团队,推出最强开源记忆系统EverMemOS
EverMind团队发布面向人工智能智能体的长期记忆操作系统EverMemOS。它在主流评测集表现超此前工作成新SOTA,受人类大脑记忆机制启发设计,有四层架构和三大特点,已开源,后续将推云服务。
开源!强效果,高性能,严隐私?我全都要:OPPO 终端大模型实践
OPPO AI 中心推出开源端侧多模态大模型 AndesVL,含 0.6B - 4B 四档尺寸套件,有通用能力强等优势。它经多阶段训练,OPPO 还构建端侧部署方案,评测显示其在多方面表现优异,未来会继续技术革新。
内幕曝光:OpenAI模型坦承不会第六题,3人俩月拿下IMO金牌!
OpenAI三人团队俩月让AI达IMO金牌水平。他们用多智能体系统技术,使模型能短时间解复杂问题。新模型有自省能力,减少“幻觉”问题。此次突破是通用推理技术进步,未来将整合进更多模型。
从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践
本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系,涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容,还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。
ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好
上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略。
GPT-5.6 Sol暴涨3倍,OpenAI最强视觉AI登顶!
第三方评测机构Roboflow测试显示,GPT-5.6 Sol在目标检测、计数等视觉任务上表现出色,尤其在文档版面识别和密集场景处理上进步明显,但认字能力有退步,且大尺寸图片检测框易飘移。
深度解读|LLM Wiki 的工程实践,从 AI Coding、Obsidian 到 RAG 协同。
文章介绍 LLM Wiki 工程实践。包括为 AI Coding 创建知识地图,指导 Agent 加载上下文;在 Obsidian 构建知识体系,有插件和自定义 Agent 两种方法;还分析其与 RAG 关系,指出可融合互补,不要过度神话 LLM Wiki。
鼠标的未来是手环?解码肌肉信号,Meta黑科技登上Nature
Meta推出非侵入性神经肌肉交互系统,利用手腕表面肌电图(sEMG)实现人机交互,该技术登上7月24日的Nature。实验在连续手势控制、离散手势控制和打字三个任务评测效果不错,适合特殊人群,也能弥补脑机接口数据不足。