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OpenClaw现在可以直接生成视频了，支持12家视频模型提供商
Peter Steinberger宣布OpenClaw新版推视频生成功能，让Agent完成文本到视频流程。它集成12家视频生成提供商，异步生成，使用简单，支持丰富参数配置，官方文档见https://docs.openclaw.ai/tools/video-generation 。
Codex正在重塑传统推理框架开发流程
作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程，修复诸多bug。让其做benchmark脚本，发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题，Codex找出原因并修复，还提升了模型性能，体现强大生产力。
只要1分钟！电脑装满血龙虾，现在跟下载APP似的
智谱推出电脑端应用AutoClaw（澳龙），从安装到使用仅需1分钟，无需配置。它可切换多种模型，预置50多个Skills。能一键接入飞书，玩法多样，还降低了OpenClaw使用门槛。
Claude Code官方出教程了！创始人分享十大神级技巧，内部团队原来是这样用的
Claude Code 创始人 Boris Cherny 分享内部团队使用 Claude Code 的十大技巧，包括并行处理任务、用‘计划模式’启动复杂任务、投资 CLAUDE.md 文件等，还给出各技巧的具体操作方法及相关文档链接。
一周斩获8k星！港大开源AI学习助手，学练研全流程覆盖，教师也要失业了？
港大开源的DeepTutor是AI个性化学习助手，利用多智能体协作等技术，有文档问答、难题解析等四大核心功能，能构建专属知识库，提供全流程辅导，为学、练、研打造一体化平台。
DragonMemory：16倍语义压缩，为RAG应用瘦身
介绍GitHub项目DragonMemory，它针对RAG应用上下文压缩，核心是Dragon v7模型，从序列维度压缩，压缩比达16倍。本地测试效果好，有图形界面，支持多格式文档，开源但非成熟商业产品。
【CUDA-MODE学习笔记】Lecture 40: CUDA Docs for Humans（文末送书
本文是CUDA-MODE课程笔记，介绍Modal公司GPU术语词汇表项目，讲师分享职业历程，强调理解CUDA技术栈各层次重要性，还讨论了项目短、中、长期目标，是助力开发者掌握CUDA的教育项目。
刚刚，Anthropic 发布 Claude for Life Sciences，目标生物科研全流程
Anthropic推出Claude for Life Sciences，全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能，生物学测试表现提升，能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态，应用场景广，获众多药企、学术机构青睐，还有AI for Science计划。
让RAG告别断章取义，HiChunk做到了~
现有RAG评测忽视文档切分，腾讯优图提出HiCBench评测基准和HiChunk框架。HiCBench含人工标注多级切分点与证据稠密QA，HiChunk用微调LLM建多级语义树，配Auto - Merge算法，实验效果佳。
MCP高手进阶【一】：彻底弄懂生命周期管理器（Lifespan）的机制与用法
文章深入解读MCP SDK开发高级技巧，聚焦生命周期管理器（Lifespan）机制与用法。先介绍Python上下文管理器，再讲FastAPI的lifespan，接着说明MCP Server的使用流程，最后分析不同传输模式下的工作方式。