「技术接受模型」共找到 9429 篇相关文章
AI 教父辛顿最新对话：超级智能诞生之后，我们唯一的生路是当“婴儿”
在大模型热潮下，“AI 教父”杰弗里·辛顿接受采访，剖析神经网络奥秘，分享对 AI 未来构想与忧虑，包括五年内超级智能诞生可能、人机共存方案，还谈及监管、就业影响等问题。
Meta超级智能实验室重组为四个部门，某些高管将离开
据《彭博社》报道，Meta 将重组超级智能实验室及相关 AI 部门为四个新部门，某些高管预计离职。Meta 此前大力挖角，此次或从依赖内部开发转向集成第三方模型，扎克伯格强调对超级智能的推动。
ICCV 2025 | RobustSplat: 解耦致密化与动态的抗瞬态3DGS三维重建
3DGS技术成研究热点，但现有方法在含动态物体场景建模精度不足。中山大学等研究者提出RobustSplat，有延迟高斯生长和尺度级联掩码引导两大核心设计，实验显示其在多指标上领先基线方法。
图生视频新玩法刷爆外网：图上画两笔就能动起来，终于告别文本提示
Higgsfield AI 是专注 AI 视频生成的初创公司，近期发布 Draw-to-Video 和 Product-to-Video 功能，前者画图形元素就能生成视频，后者可拖拽生成广告视频。它还常上新功能、集成热门模型，官网功能模板丰富。
老黄力推的 Physical AI，有人用开源框架打通了硬件的最后一道关
巨头加速布局Physical AI，全球AI云平台涂鸦智能用TuyaOpen开源框架破局，为开发者提供入场券。它可拆技术墙、通生态孤岛、跨商业化黑洞，还让开发者打造多样AI硬件，助力商业化。
BLIP3-o统一图像生成与理解，多模态融合趋势显现
BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成，提升生成质量与效率。它融合自回归和扩散模型，采用CLIP + Flow Matching架构等。经训练，在图像理解和生成任务表现佳，指令微调效果显著。
独白：OpenAI前员工的深度反思
OpenAI前员工在博客分享工作体验，从文化、技术等多维度剖析公司。指出极速扩张面临挑战，文化独特，技术上用Python单体代码库、依赖Azure，还详述Codex项目诞生，认为AGI竞赛在OpenAI等三家展开。
当人们误解了AI的本质，会发生什么？
文章指出尽管科技公司CEO宣称AI强大，但大语言模型无人类智慧。人们误解AI本质危害多，如将其当精神导师、用AI替代人际互动等，还揭露产业背后廉价劳工，强调要认清AI本质。
Energy | 西工大史子颉、高传强等：三维风力机叶片动态失速数据融合建模研究
动态失速威胁风力机叶片安全与发电效率，传统模型有局限。西工大团队开发数据融合神经网络与动量叶素理论耦合框架，能高效高精度预示三维叶片动态失速，虽部分工况有偏差，但预测精度显著提升。
DeepMind：Transformer存在拓扑缺陷，思维链治标不治本
谷歌DeepMind论文指出，Transformer架构不擅长追踪状态，思维链只是给结构性缺陷打补丁，成本高。论文主张用循环架构替代或补充纯前馈结构，还提出多个研究方向，认为下一代模型需构建‘流动的现实表示’。