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深度讨论 Online Learning :99 条思考读懂 LLM 下一个核心范式|Best Ideas
文章围绕Online Learning展开深度讨论,指出其或为LLM下一个核心范式。探讨了它是通往更高层次智能的关键路径,分析概念定义、非共识,还阐述做好它的方法,以及架构、算力和评估范式等问题。
强化学习之父:大语言模型走错了路,不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向,认为其无真正智能,违背「苦涩教训」原则,缺乏持续学习能力,仅模仿人类,未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。
拜拜Claude!阿里最强万亿模型编程秒了Opus4,实测在此
阿里推出总参数达1万亿的Qwen3 - Max - Preview (Instruct),比前一代Qwen3(235B)强四倍,发布即上线。官方测评显示它打败Claude Opus 4等对手,实测其编程能力出色,后续正式版值得期待。
告别“炼丹玄学”:上海AI实验室推出首个大模型数据竞技场OpenDataArena
上海人工智能实验室OpenDataLab团队推出开放数据竞技场OpenDataArena,致力于将数据质量评估从“玄学”变为“科学”。它有数据评测榜单和完整可复现的数据价值验证体系,为多类需求提供解决方案,还开源了核心工具。
凌晨战神Qwen又搞事情!新模型让图像编辑“哪里不对改哪里”
Qwen团队发布Qwen-Image-Edit,作为Qwen-Image20B图像编辑版,能精准修改文字,还可新增、消除、重绘、修改元素,支持IP编辑、视角切换等玩法,在多方面表现出色。
AI「解码」古罗马,重现千年铭文真相!DeepMind新模型再登Nature
借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas,考古学家面对古代碑文不再抓瞎。它是多模态生成式神经网络,能助历史学家解读、归属和修复残缺文本,还可适应其他古代语言、文字和媒介。
告别盲选LLM!ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」
弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架,基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”,可精准预测微调性能、大幅降低计算成本,为 LLM 选型提供新工具。
实测腾讯Hunyuan-Image2.0,首个毫秒级实时图像生成模型
今天上午腾讯发布混元图像2.0,以“更智能、更开放、更中国”为理念。其参数规模提升,推理时间大幅压缩,实现毫秒级实时生成,还在画面质量等方面升级,新增实时绘画板功能。
又一位xAI联创宣布创业,押注开源模型和个人AI,融资11亿美元
8月11日,xAI联合创始人伊戈尔·巴布什金创办的River AI完成11亿美元融资。该公司6月成立,团队约20人,刚公开首个产品River API。巴布什金想让企业和个人拥有自己的AI,目前先从企业需求切入。
Cloudflare CEO 警告:未来两年,Agent 会让互联网每周爆出一个 Log4j
Cloudflare CEO Matthew Prince在播客中指出,互联网上Bot流量已超人类,未来五年或暴涨1000倍,旧商业模式将崩塌。他还谈到AI对安全、工作的影响,以及公司转型、互联网未来商业模式等问题。