「多智能体工作流」共找到 6752 篇相关文章

开源动态7

智普入局OCR! GLM-OCR 0.9B 也杀进来了~

OCR是上古任务,如今大模型纷纷入局,用1B以下小参数模型搅动解析市场。GLM-OCR能做文本识别等,采用三级架构,有两阶段流水线及训练机制创新,在多场景表现出色。

CourseAI
推荐文章8

【教程】一口气教你用AI做出被数千名用户夸夸的UI设计

作者分享用AI做UI设计经验,先介绍用Claude Code等工具做出‘还可以’设计的方法,又阐述从‘还可以’到‘被用户夸’的关键是定制图标,还给出具体工作流及方法有效的原因。

花叔
推荐文章8

大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?

文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。

深度学习自然语言处理
开源动态8

世界模型混战,蚂蚁炸出开源牌

蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波发布并开源通用世界模型 LingBot-World,全面开源代码和权重,不绑定硬件或平台。它在多维度有突破,虽有细节瑕疵,但单次生成近 10 分钟连贯视频或刷新纪录,还在 VBench 测试领先。

AI前线
算法论文8

0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型

上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务中超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。

AIGC开放社区
推荐文章8

大模型微调评测入门:看懂这些指标,才知道模型好不好

文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”,评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标,给出实操步骤,还说明如何综合判断模型好坏,最后展望评测技术朝自动化等方向发展。

机器学习AI算法工程
新闻资讯7

本周六,2026崇礼论坛,俞敏洪、周鸿祎、姬十三、沙宝亮、储殷、吴世春都来!|甲子光年

2026年1月23 - 25日,2026崇礼论坛将在张家口崇礼区太舞小镇举行,主题为“向新而立”。开幕式有俞敏洪、周鸿祎等多位行业掌门人为AI定调,还有四大专场,各界大佬齐聚探讨AI多方面话题。

甲子光年
8

【万字长文】Claude Skills完全指南:从概念到实战

这是万字Claude Skills指南,从概念到实战。介绍了Skills是模块化能力包,有渐进式披露设计,对比了与MCP、Subagent区别,阐述其优势。还讲了创建、设计、使用方法及分类体系,提示安全风险并推荐资源。

花叔
算法论文8

LLM时代的事件抽取:从静态任务到认知脚手架

此综述论文探讨LLM时代事件抽取价值,认为其未被削弱,应视为“认知脚手架”。它系统梳理任务分类、方法演进等,还提出六大未来研究方向,指向将其演化为智能感知与记忆层。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

100万辆“斩杀线”出现,2026年中国智驾进入淘汰赛|甲子光年

2025年中国智能驾驶行业进入规模与交付主导阶段,100万辆成为2026年智驾行业‘斩杀线’。华为已跨过‘安全区’,地平线、卓驭等构成一线梯队。毫末智行等公司因技术与交付问题出局,行业竞争更残酷。

甲子光年