「持续自我提升式 AI」共找到 11565 篇相关文章
谷歌「推理之王」也跑路Meta了,当年还是李飞飞挖来的
谷歌「离职潮」含金量提升,「推理之王」周登勇跳槽Meta。此前Noam Shazeer、John Jumper等也相继离开。谷歌全力「武装」AI Coding突击小队,重构Gemini训练方式,与原世界模型AGI路线冲突。
Sam Altman:温和奇点
Sam Altman认为人类已跨过临界点,构建出超人类智能系统,虽未现科幻场景,但显著提升生产力。预计2025 - 2027年AI有重大进展,奇点是渐进过程,要解决安全与可及性问题。
仅有一位作者的论文,却补上了城市智能的「最后一公里」
郑宇教授用论文提出跨域多模态知识融合框架,在空气质量推断等多场景优势明显,其研究按数据选择等四阶段进行,解决数据难题,推动AI用于城市问题,为跨部门协作提供可能。
Claude Opus 4.1被曝即将发布!Anthropic靠两大客户API收入超OpenAI
Claude Opus 4.1被曝正在内部测试,或重点提高推理和规划能力。Anthropic过去7个月ARR涨至50亿美元,API收入超OpenAI。但它收入依赖AI编程,面临GPT - 5、Grok等竞争。
腾讯无极低代码平台打开MCP之外的新思路:多模态聊天
腾讯无极低代码平台提出‘前端多模态智能’概念,让AI输出内容更多样,可嵌入交互页面片。它还给出四步配置法实现‘多模态聊天’,与MCP形成互补,能增强信息交互和用户掌控感。
Android Studio 新功能上线,Compose 预览可调,开发者:终于不用盯着屏幕傻调尺寸了
最新发布的 Android Studio Narwhal 3 Feature Drop 带来功能增强,有可调整大小的 Compose 预览、新备份恢复工具等。支持 AGENTS.md 文件定制 Gemini 行为,还有图片附件和 @File Context 特性,提升 AI 集成与协同能力。
LangChain提出Agent工程化的新分层(Agent harness)
LangChain获新融资后重新定位为Agent基础设施提供商,将Agent开发分三层:Framework、Runtime、Harness。Vtrivedy提出Agent Harness概念,强调构建关键是“个性化定制基座”。Agent开发工程化成熟度在提升。
为什么我坚决投入GEO(生成式引擎优化)?
AI改变流量分配规则,站长竞争焦点从‘排名位置’变为‘被引用率’,GEO应运而生。作者总结了GEO打法,如优化全站、关键页面,做结构化数据增强,还应用于自身产品。
微软开源浏览器Agent,可实时跟踪、控制智能体,超4000颗星
微软在官网开源用于浏览器网络任务的Agent——Magentic - UI,基于Magentic - One开发,支持人机协同。GAIA测试显示其能提升任务完成率和准确率。它以人为本,有独特机制,框架含多阶段,在Github超4000颗星,支持MIT许可证商用。
多模型共享 GPU 内存,Berkeley 开源新工具
GPU内存利用率低是大模型部署痛点,伯克利Sky Computing Lab团队开源kvcached工具,通过虚拟化技术让多模型共享显存。它引入虚拟内存概念,按需分配,测试显示能提升效率,安装简单、兼容性好。