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AI正在淘汰“中间层”！昆仑万维方汉：要么冲进前10%，要么学会“向下兼容”
InfoQ 专访昆仑万维董事长兼 CEO 方汉。他指出 AI 会全面提升行业效率，促使从业者“向上”或“向下”发展；企业出海要选好市场、做好本地化和差异化；还探讨了 AI 商业化、开源等问题，认为开源能满足长尾需求、带来销售线索。
情人节最硬核“Kiss”！中国AI突破300年亲吻数难题，连刷多维度纪录
中国AI打破300多年的亲吻数难题。上海科学智能研究院等团队提出PackingStar系统，刷新多维度世界纪录。它将难题转化为多智能体博弈，成果获高度评价，还体现了AI for Science 2.0特质。
让 AI 自己做增长：基于OPC和Harness思想的自主增长系统探索
文章围绕让AI自主做增长，基于OPC和Harness思想构建自主增长系统展开。介绍了系统背景、做法、多Agent架构落地方案，还提及踩坑问题、解决方案及对未来的思考，如完善数据集、探索OPC + AI Agent模式。
近5w颗星！一个能同时指挥多个AI写代码的开源工具来了
现在写代码，很多人想开多个AI助手。Orca是支持多AI Agent的编程开发环境，各Agent在独立git worktree里运行，互不干扰。它功能丰富，还支持多系统安装。
推理成为新中心、Agent 把生产级问题提前：AI Infra 的边界正在被重写
本文基于多开源社区联合大会的行业交流，分析AI落地生产后对基础设施的改变，指出推理成为新中心，Agent提前带出生产级问题，AI Infra边界正被重写。
刚刚，这家0产品0模型就估值854亿的公司，终于发布了首款产品！
Thinking Machines Lab推出首款产品「Tinker」，这是专为语言模型微调而生的API，让开发者摆脱底层架构束缚，用简单Python代码专注创新。它功能强大，目前免费私测，已获普林斯顿、斯坦福等团队使用。
AI x 大前端性能稳定性：快手亿级 DAU 下的智能诊断实践
本文整理自快手移动端稳定性负责人李锐在 2025 年 QCon 大会的分享。介绍快手大前端性能稳定性挑战，阐述借助「柯南 AI」赋能排障的实践，含根因排障和应急处置案例，还谈了开发中思维切换等认知。
14%论文都有AI代写？Nature：每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
据Nature报道，研究发现在2024年PubMed上超20万篇生物医学研究摘要频繁出现LLM特征词。部分国家和学科中，AI辅助写作比例超五分之一且趋势上升，作者还会引导LLM规避痕迹。
西湖大学打造了一个AI科学家，突破人类SOTA，还能自己发论文
西湖大学文本智能实验室推出能自主探索的AI科学家DeepScientist，两周完成人类三年科研量。它在三个前沿AI任务刷新SOTA纪录，还能写论文。文中介绍其科研历史、工作方式、成果及面临的伦理问题。
这个新生图模型有点夯：4K直出的，国产的，开源的！
商汤新开源的生图模型SenseNova U1.5-Lite-Preview亮点十足，它是国产、4K直出、轻量且可指哪儿改哪儿的原生统一多模态模型。能应对复杂创作和编辑任务，技术源于NEO-Unify架构，评测成绩佳，不过还是早期预览版。