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抢完诺奖得主又挖伯克利CS掌门,Anthropic两周揽四将

AI人才抢夺战升级,Anthropic两周揽四将,包括诺奖得主John Jumper等。7月1日,UC伯克利计算机科学部掌门人Jelani Nelson加入Anthropic。当下AI竞争从模型能力转向算法理论,‘休假入职’成潮流。

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谷歌「推理之王」也跑路Meta了,当年还是李飞飞挖来的

谷歌「离职潮」含金量提升,「推理之王」周登勇跳槽Meta。此前Noam Shazeer、John Jumper等也相继离开。谷歌全力「武装」AI Coding突击小队,重构Gemini训练方式,与原世界模型AGI路线冲突。

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记忆奇点来临!人类三十万年遗忘被哈佛神经科学家终结

哈佛医学院神经科学家 Gabriel Kreiman 推出 Engramme,旨在赋予人类完美且无限的记忆。它能在特定场景下主动推送相关记忆,构建了大记忆模型,有深厚研究积累,已开放 beta 版申请。

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112个OpenClaw预建技能,让你的“龙虾”变成全职管家

开源项目 ClawFlows 为 OpenClaw agents 配备 112 个预建「技能包」,安装和启用简单,覆盖智能家居、日程管理等多领域。工作流以 markdown 文件呈现,支持多种语法,可修改分享,但有使用限制和质量差异。

AI工程化
开源动态7

中途退学的艺术生,开发Web 3D项目,周下载量破400万

近日,Three.js 官方公布其周下载量突破 400 万。它是基于 WebGL 的 JavaScript 3D 图形库,承担诸多 Web 页面核心 3D 渲染工作。AI 降低其准入门槛,其创始人成长经历独特,开源风格克制。

机器之心
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全网刷屏爆火的Clawdbot到底神在哪?我花了24小时,这是你需要的全部真相。

Clawdbot是爆火的个人桌面AI助理,可在手机远程操控,赋予Claude等模型本地执行权限。它开箱即用,有进阶玩法,但开发有风险、成本高,适合繁琐工作多的人。

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Manus:3大核心策略,破解AI Agent上下文膨胀难题

当AI Agent调用工具结果大量涌入上下文窗口,LLM性能会下滑。Manus联合创始人拆解其上下文工程逻辑,给出‘减少、卸载、隔离’三大策略及模型选择等方法,还提炼出6条实践启示。

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谷歌月Tokens消耗量领跑全球了:1300000000000000(别数了是千万亿)

谷歌月处理Tokens用量达1.3千万亿,较一年前的9.7万亿大幅增长。横向对比,谷歌在该指标上远超微软等大厂。Tokens消耗量可衡量模型多方面能力,谷歌为行业树立新标杆。

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低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR

字节与复旦大学研究人员提出自适应推理框架CAR,能根据模型困惑度动态选短答或长推,在多基准测试中平衡了准确性与效率,打破长文本推理必然性能更好的认知。

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把X接进Codex:AI终于有了自己的信息雷达

作者将X接入Codex,通过官方MCP直接调用X API获取数据。这让AI OS有稳定实时信号输入,成为主动工作系统。介绍接入步骤、费用及使用建议,如先跑小任务。

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