「AI 模型构建」共找到 14024 篇相关文章
黄仁勋,开启智元(Token)时代
全球大模型进入千万亿智元(Token)时代,OpenRouter年化智元用量突破一千万亿,对应推理支出约10亿美元。黄仁勋在GTC大会提出「智元(Token)经济学」,智元成AI时代核心经济标尺,重塑产业规则。
Void IDE,Cursor 的开源替代品,发布测试版
新的开源AI代码编辑器Void IDE发布测试版,定位为Cursor等闭源编辑器的免费隐私替代方案。它是VS Code分支,能利用多种大模型,提供AI功能,开发者对其开源和隐私立场感兴趣。
技术教科书:顶级开发团队设计的Harness工程项目源码什么样
本文深入剖析某顶级AI Agent研究团队的工业级Harness项目源码,涵盖项目全景、启动流程、工具系统等多方面,提炼构建顶级Harness工程方法论,还介绍隐藏彩蛋,展示团队技术实力与独特魅力。
Harness Engineering又他妈是啥?
AI圈新词Harness Engineering引发关注。它类似给AI套缰绳,让其运转更高效。通过案例表明,模型非瓶颈,环境才关键。还介绍不同实现方式,指出命名有价值,最后探讨培养新人设计harness的问题。
融资3100万美元,Atoms让全球70万普通人的「想法」直接变成「生意」
过去两年,AI生产力重心从帮人写代码转向帮人建业务。2026年1月13日,DeepWisdom旗下Atoms获3100万美元融资。Atoms让普通人想法变生意,提供全链路架构,用户跑通三种变现模式,未来将构建AI经济体。
Scaling Laws起源于1993年?OpenAI总裁:深度学习的根本已揭秘
人工智能扩展定律(Scaling Laws)把模型性能和资源投入联系,是构建大模型的参考标尺。其起源说法不一,康奈尔博士生将其推至1993年贝尔实验室论文,OpenAI总裁称它揭示深度学习根本。
DeepMind 再放大招,AlphaGenome 能一次性处理百万碱基对,基因组里的“垃圾代码”这下藏不住了
Google DeepMind发布AI模型AlphaGenome,可预测遗传变异对基因调控的影响。它能处理百万碱基对,结合关键技术,性能顶尖,还能直接建模RNA剪接点,已面向非商业研究开放,引发医疗AI应用讨论。
龙虾也能当导演了!LibTV解锁全自动拍片,一句话从剧本干到成片
LiblibAI推出AI视频产品LibTV,是一站式AI内容创作社区。它把人和Agent当平等用户设计,人类可自由操控画布创作,也能让Agent一句话全自动出片,还集成多种模型,定价有竞争力。
黄仁勋预言的100万亿市场,被易鑫金融Agent撞开一道口子
大模型在金融行业落地潜力大但门槛高。易鑫依托行业经验,推出Agentic AI解决方案,由XinMM - AM1大模型和Harness体系组合,覆盖汽车金融全链路,已在风控等场景应用,拉开效率革命序幕。
HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴
蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。