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北大团队提出 SHINE:将任意文本转化为大模型 LoRA,仅需一次前向传播!

北大团队提出全新超网络架构 SHINE,仅需一次前向传播就能将任意文本转化为大模型 LoRA 参数,支持多轮对话。该方法实用潜力大、架构创新高效,训练流程成熟,推理快速,为大模型持续学习提供新思路。

机器之心
开源动态8

华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍

新一代开源架构Mamba-3发布,由CMU普林斯顿原班人马打造,15亿参数性能比Transformer高4%,长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学,推理优先,有三大核心技术,还能与自注意力层混合提升检索能力。

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AI 推理精细化流量治理实战:RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案

随着大模型推理服务成主流,传统消息队列限流机制在AI推理场景面临挑战。Apache RocketMQ 5.x推出LiteTopic,其精细化流量治理方案能实现‘千人千面’,解决队列头部阻塞和并发效率受损问题,还与阿里云百炼网关合作。

阿里云开发者
算法论文8

ICLR 2026 Oral|多模态知识图谱对齐难:破解噪声关联至为关键

在数据多元化时代,多模态知识图谱能为下游应用提供数据支撑,实体对齐是构建知识图谱的核心技术。但大规模知识图谱关联与融合面临噪声和潜隐关联挑战。四川大学团队提出 RULE 方法,缓解了这些影响,论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。

机器之心
新闻资讯8

Anthropic CEO:1 到 5 年内,50% 的白领岗位将被 AI 取代

Anthropic CEO Dario Amodei 在采访中直言,1 到 5 年内金融、咨询等领域大量基层白领岗位将被 AI 取代。他认为 AI 进步快,虽有潜力治病供能,但也会致岗位消失,还提出教育和政府介入应对之策。

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参数破万亿!阿里Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude

阿里发布总参数超万亿的Qwen3 - Max - Thinking,预训练数据规模达36T Tokens。在多项权威测试中表现优异,能与顶级闭源模型竞争。引入两项核心创新,千问App等已上新,网友认可其能力与更新速度。

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关于 AI Agent,你最想知道的 3 个问题——为什么我说“垂直 Agent”是个伪命题

文章解答了关于 AI Agent 的三个读者问题,包括概念定义、大厂推出的原因及商业化前景、通用与垂直类 Agent 的商业前景。指出 Agent 是 AI 落地有价值方向,目前有挑战,真正机会在围绕其构建的数据、工具和行业理解。

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不敢信?中国AI国家队出手,刚刚通关了万亿级主战场「地狱副本」

文章指出智能体虽强,但在招标采购等落地场景面临挑战。科大讯飞发布招采智能体平台,提出智能体工厂概念,解决招采痛点。还提炼出四个行业判断,分析其成功原因,标志AI在B端场景走向落地。

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Codex负责人打脸Cursor CEO“规范驱动开发论”!18天造Sora爆款,靠智能体24小时不停跑,曝OpenAI狂飙内幕

本文围绕OpenAI的编程智能体Codex展开,介绍其用户增长、技术突破、应用场景等情况。Codex负责人认为真正的智能体由模型、API和框架构成,它让Sora安卓应用快速上线。还谈及OpenAI文化、AI未来及对工程行业的影响。

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刚得诺奖的成果被做成芯片了

莫纳什大学科学家用刚获诺奖认可的MOF制造超迷你流体芯片。此芯片不同于传统芯片,能记住电压变化形成类似大脑神经元的短期记忆,或成新一代计算机范例。此前MOF被认为‘无用’,如今证明或只是未找到适用场景。

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