「任务酒馆模式」共找到 2765 篇相关文章
突发!Cognition宣布收购Windsurf:看上的还是AI人才
Cognition宣布收购Windsurf,旨在构建软件工程未来。此次是全面整合,获其核心产品、IP、强劲业务、庞大用户基础及顶尖人才。Cognition还提供员工保障方案,战略协同有望变革软件开发模式。
开源即屠榜!UniME多模态框架登顶MMEB全球训练榜,刷新多项SOTA纪录
格灵深瞳等团队联合发布通用多模态嵌入新框架UniME,刷新MMEB训练榜纪录。它是两阶段框架,经文本判别知识蒸馏和困难负样本增强指令微调,在多任务达SOTA,项目已开源。
把X接进Codex:AI终于有了自己的信息雷达
作者将X接入Codex,通过官方MCP直接调用X API获取数据。这让AI OS有稳定实时信号输入,成为主动工作系统。介绍接入步骤、费用及使用建议,如先跑小任务。
谷歌实验室推出了 Opal,一个用于创建 AI 迷你应用程序的可视化平台
谷歌实验室推出实验性无代码工具 Opal,可让用户通过自然语言和可视化编辑器创建 AI 小应用。它支持两种交互模式,开发完成后能分享链接。开发者关注其与微软产品竞争前景。
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。
图文跨模态“近视”问题破局:360开源新模型 FG-CLIP,实现细粒度图文对齐突破|ICML2025
360人工智能研究院发布 FG - CLIP 模型,攻克图文细粒度对齐难题,成果被 ICML 2025 接收并开源。它采用双阶段训练等策略,在多任务评测中超越对比模型,推动跨模态研究产业化落地。
具身智能迈入下半场,RoboMemArena全面评测机器人记忆系统
香港科技大学(广州)等多机构打造具身智能评测基准 RoboMemArena,突破传统局限,构建综合评测体系,配套真机测评。它提供多模态标注,任务长程多样,开源资源易用,PrediMem 在其上表现出色。
60个量子比特顶百万倍内存:量子机器学习找到新的突破口
4月8日,加州理工学院等联合团队在arXiv发布论文,证明小型量子计算机处理部分机器学习任务时,可用指数级更少内存超越经典计算机。研究绕开QRAM,提出算法框架验证优势,但仍待真实硬件验证。
我在手机上也能操作AI OS
作者介绍其AI操作系统,由OpenCode加newtype Profile插件及内容仓库构成。此前只能桌面端操作,现通过OpenCode服务器模式和Discord bot,实现手机与系统打通,让记忆资产随时可用,提升内容生产效率。
Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。