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不止修bug：Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench，构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务，引入多种机制保障任务可执行、可验证，能有效区分模型能力，还提供易用的评测流程。
六联智能聚力AI谱新篇！
2026年2月1日，六联智能18周年感恩盛典在深圳启幕，展示其从IDH代工转型全栈式AI服务商历程。企业锚定目标，与英特尔协同打造全栈解决方案，还明确战略，各方达成AI产业发展共识。
WSJ：中国AI公司用“飞行硬盘箱”规避美国芯片封锁
美国限制向中国出售先进AI芯片，中国公司想出新招，工程师带硬盘到海外数据中心训练AI，再将结果带回。企业还通过多种方式绕开封锁，同时东南亚数据中心崛起，中东也成新热点。
刚刚，翁荔博客又上新：通过Harness工程实现AI自我提升
翁荔新博客聚焦Harness Engineering，梳理围绕‘Harness自我优化’的研究，探讨递归式自我提升发生层面，还指出自动化研究和自我提升系统面临的瓶颈，如评估标准模糊、奖励作弊等。
喜报“朝阳区AIGC视听文化产业集群”入选市级中小企业特色集群
近日，朝阳区AIGC视听文化产业集群入选2026年度北京市中小企业特色产业集群。该集群在AIGC细分领域领先，其核心北京AIGC视听产业创新中心已汇聚超100家企业及12所高校，首创郎园负责运营。
太魔幻了！刚刚OpenAI发布GPT Image 1.5：Nano Banana Pro 王座不保
OpenAI发布由GPT Image 1.5驱动的新版ChatGPT Images。新模型核心升级体现在精准修图、指令遵循能力强、生成速度提升4倍。还推出Images主页，API上线且价格降20%，适合企业。
亚马逊裁员 3 万人：AI 时代的结构性裁员
多家媒体报道亚马逊计划裁减 3 万个岗位，涉及多部门，约占企业白领员工总数 10%。这或是对“疫情高峰期过度招聘”的校正，也是 AI 时代的结构性裁员，AI 投入使人工岗位减少。
登上热搜！Prompt不再是AI重点，新热点是Context Engineering
最近「上下文工程」很火，Andrej Karpathy 为其打 Call。它和「提示词工程」不同，是构建自动化系统给模型提供输入。文章介绍了其核心要素、实践方法论，还给出了参考的博客和视频。
一个中大型组织到底需要怎样的AI办公，这场闭门会说清楚了
今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会，探讨企业级AI问题，指出其要过数据、知识、安全三关，还给出选场景、重数据等判断。
当 AI 产品卷向同质化，支付成为最后的增长杠杆
AI应用商业化进入新阶段，头部效应显现，竞争同质化严重。支付成为关键变量，其复杂性远超预想，支付失败损耗大。优化支付需系统诊断，它是商业化基础设施，影响营收。全球支付格局复杂，Payinsider助力企业搭建支付架构。