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告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。
AI读网页,这次真不一样了,谷歌Gemini解锁「详解网页」新技能
谷歌在Gemini API上线URL Context功能,能让Gemini模型访问并处理URL内容。与普通扔链接给AI不同,它可深度完整解析文档。有深度解析PDF等能力,被指或成RAG替代方案,也有能力边界。
曦望,死磕AI推理成本|甲子光年
1月27日,国产GPU厂商曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3等。启望S3面向大模型推理定制,设计系统级重构,单位Token推理成本降约90%。曦望还推出超节点方案及推理云计划,目标是极致推理性价比。
谷歌、Anthropic双重围剿下的OpenAI,正面临「生死抉择」
进入2026年,OpenAI将部分重心转向企业级市场,CEO奥特曼召集企业高管聚会,传达服务企业用户意向,还将推新方案助企业AI转型。其发力企业市场,是因流量被谷歌等竞品追赶,似走到转型十字路口。
复盘 AI 陪伴消亡史:我们究竟做错了什么?
文章复盘了 AI 陪伴从高光到转折的历程,分析用户需求从猎奇到追求深层情感交互的演变,探讨产品设计迭代,指出用户体验不佳、厂商未实现 PMF 等问题,也提及市场积极信号,对未来发展持观望态度。
Gemini 2.5 Pro 负责人:最强百万上下文,做好了能解锁很多应用场景
谷歌DeepMind长上下文预训练联合负责人Nikolay Savinov在播客中分享Gemini 2.5长上下文技术。他认为长上下文能革新产品交互,与RAG协同,未来千万级token上下文将成标配,但当前百万级未达完美时扩规模意义不大。
开源!强效果,高性能,严隐私?我全都要:OPPO 终端大模型实践
OPPO AI 中心推出开源端侧多模态大模型 AndesVL,含 0.6B - 4B 四档尺寸套件,有通用能力强等优势。它经多阶段训练,OPPO 还构建端侧部署方案,评测显示其在多方面表现优异,未来会继续技术革新。
ICCV 2025 | 跨越视觉与语言边界,打开人机交互感知的新篇章:北大团队提出INP-CC模型重塑开放词汇HOI检测
北大团队提出 INP - CC 模型重塑开放词汇 HOI 检测。它提出交互感知提示生成和概念校准两项创新,结合输入图片特性构造提示集合,引入‘困难负样本采样’策略,在两大数据集上表现超 SOTA。
超越Skill?又一新技术让AI编码准确率从53%跃升至100%
Jude Gao主导的新研究带来上下文工程新发现,仅改动8KB的AGENTS.md文件,就让AI编码智能体表现从53%跃升至100%。对比Skills和AGENTS.md两种方案,后者完胜,还解决了上下文膨胀问题。
天下苦SaaS已久,企业级AI得靠「结果」说话
SaaS在AI时代问题凸显,推理成本高、交付质量不稳定。在此背景下,百融云创推出结果云Results Cloud,以RaaS模式提供全栈解决方案,解决AI落地难题,还呼吁共建智能体生态。