「多模态推荐」共找到 1273 篇相关文章
哈萨比斯:DeepMind才是Scaling Law发现者,现在也没看到瓶颈
哈萨比斯在Axios AI+峰会上称Scaling Law最早由DeepMind发现,靠它可能达成AGI,还预测未来12个月AI发展,如多模态融合、视觉智能突破等,且Gemini目标是成通用助手。
我用这个开源的「智能体记忆操作系统」,30分钟做了一个AI备忘录应用。
文章推荐开源记忆项目MemOS,它是为智能体打造的记忆操作系统,能让AI有长期记忆体系。作者用其30分钟做出AI备忘录应用,还介绍了MemOS框架,称它是AI转变的关键基建。
360发布全球最强视觉语言对齐模型!榜单全面领先!
360发布FG - CLIP 2双语细粒度视觉语言对齐模型,几乎在所有数据集上全面领先。它能让AI在统一框架内看懂图像细节、理解中英双语,团队还提出新中文多模态评测基准。
百度Qianfan-VL,发票/图表/合同等PDF识别94.75%刷新纪录!
当前主流视觉 - 语言模型在企业级应用有难点,百度千帆团队提出Qianfan - VL系列多模态大模型,在通用和企业级任务表现出色,基于自研芯片训练,还提供框架与管线降低成本。
开源复现o3图像思考!快手让AI不再被动看图,模型自主生成代码调用工具
Kwai Keye团队提出Thyme新范式,构建技术方案,赋予开源模型“超越图像思考”能力。包括设计训练策略、构建开源配套资源,拓展多模态模型工具使用与决策水平,在基准测试中性能提升显著。
谷歌深夜双发!最便宜Nano Banana来了
谷歌深夜上线Nano Banana 2 Lite和Gemini Omni Flash。前者是最快最便宜文生图模型,4秒生图且成本低;后者是视频生成模型,支持多模态输入和对话式编辑。二者串联打通创作流水线,还集成SynthID水印技术。
超强开源OCR,手写体识别能力超dots.ocr,封存多年的老文档数字化有救了。
文章推荐新开源的OCR系统Chandra,它对手写体识别做了优化,官方测评数据显示比dots.ocr强。介绍其适用于多场景及功能特点,还展示了不同场景的识别效果,建议有需求者多对比测试。
半年复盘,AI迎来预训练后的新瓶颈。
2025年上半年AI领域发展加速,编码和多模态能力提升。但模型在综合能力上遇到第二轮瓶颈,编码能力强时通用认知能力‘拉胯’,或与RL阶段使用编程数据有关,红杉新基准或推动模型均衡发展。
豆包输入法Mac版正式上线,所有人都该试试AI语音输入了。
豆包输入法Mac版正式上线,作者推荐大家用其语音输入与AI对话。如今语音输入法渐成熟,能提升输入速度与质量。豆包输入法免费,体验好,有流式输出、自动纠错、中英混说、轻声抗噪等功能。
Meta 143亿挖角后的首个作品:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,在多领域有应用潜力。不过闭源引争议,且在部分领域有短板。