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起底腾讯 AI Lab 的十年沉浮
本文讲述腾讯AI Lab十年沉浮，从2016年成立，早期学术探索为主，后转向工程落地。期间经历领导更迭、与优图实验室竞争等，2022年后，腾讯混元大模型发布晚，团队整合深度不足。
上海AI Lab新研究：SFT能泛化，只要满足这三个条件
上海人工智能实验室等团队研究指出，“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约，研究还揭示其训练中的现象及副作用。
开源知识库，从 0 到上线，UltraRAG 企业知识库全流程实战 ，也许这是RAG最好的框架之一～～～
UltraRAG是基于MCP架构的轻量级RAG开发框架，核心设计工程友好。其3.0版强调推理可视化，适用于科研复现、企业知识库问答等场景，还介绍了使用方式，能解决RAG落地痛点。
中国团队重新定义“星际之门”！全球首个太空计算星座已实现常态化商用
中国国星宇航团队发射的太空计算星座，在第四届琶洲算法大赛中助力佳都科技团队完成交通行业算法上星运行，实现常态化商业运营，标志轨道AI计算进入工程化阶段。
极客说｜Unsloth 的全微调之路：从 Adapter 到 Full Fine-tuning
大语言模型参数多，微调难。Unsloth 原靠支持 Adapter 微调出名，现支持全参数微调，单卡就能搞定大规模模型训练。文章介绍其进化历程、关键技术、工程部署、使用优势及最佳实践。
Claude Code越更越废？！大厂AI主管公开怒喷思考深度暴跌，官方回应更被怼爆 ：菜成AI“玩具”
开发者 Stella Laurenzo 分析称，Claude Code 在 2 月更新后，思考深度下降 67%、算力消耗大增，无法用于复杂工程任务。她提出改进建议，开发者对此认同，负责人回应遭反驳，部分人考虑转用 Codex。
YOLO26(极速目标检测) + SAM3(精准掩码生成) 搭建一套实用的流水线
文章介绍用 YOLO26 极速目标检测和 SAM3 精准掩码生成搭建流水线。阐述二者原理，给出环境配置、实战代码，分析结果，还介绍进阶优化技巧和常见问题解决方案，适合实时应用场景。
当云计算开始在硅谷“造星”，一场自我革命开始了
亚马逊云科技在2025 re:Invent大会尽显号召力，新锐Decart AI、TwelveLabs等借其技术蹿红，苹果也分享成果。它还进行自我革命，优化性能，构建生态，其中国行也即将开启。
抛弃“级联”架构！快手OneRec用大模型重构推荐系统，服务成本降至1/10
传统级联式推荐架构有瓶颈，快手用OneRec重构推荐链路，服务成本降至1/10。文中介绍OneRec架构、Tokenizer方案、强化学习奖励设计，还提及优化及多模态联合训练方向。
新的基础设施即代码工具“formae”瞄准了 Terraform
平台工程实验室于2025年10月22日推出开源基础设施即代码平台formae，试图解决现有工具的根本性限制。它有两种操作模式，能自动发现和编码现有基础设施，使用PKL语言，还面临成熟工具竞争。