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大模型能“原地”改参数了!字节Seed&北大新论文:测试时推理无需加层重训练

字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案,让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块,解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题,实验证明可提升模型长文本任务表现。

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一张生成任意场景3D模型,部分遮挡也不怕|IDEA x 光影焕像联合开源

IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架,以DINO - X与Triverse为基础,实现从任意开放世界像到带Mesh的3D场景完整重建,解决遮挡难题,有多项创新,应用场景广泛。

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每周产业洞察 | 从史努比交易AI时代:手握存量IP的巨头如何开辟新路径

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作者白杨SEO参加国平老师线下分享活动,获AI相关启发。还用7个主流AI工具助手总结4篇GEO公众号文章,给出各篇核心观点,并分享自己法,指出GEO尚无标准方法,企业应按需选择。

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北大校友孙之清C位出镜,小扎OpenAI直播夺人!1亿刀薪酬光速被签

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推理碾压同类开源模型!港中文微软等开源OpenThinkIMG框架,教AI学会使用视觉工具

港中文、微软等联合推出OpenThinkIMG开源框架,解决AI使用视觉工具面临的集成难、缺数据、适应差等问题,还公开核心技术V - ToolRL。该框架在表推理任务上表现超GPT - 4.1,为下一代AI智能体提供基础。

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