「芯片分配」共找到 723 篇相关文章
一场关乎纯度99.9999%的国运之战
2026年，一场围绕电子特种气体纯度的“国运之战”正激烈展开。其纯度要求已严苛至6N乃至更高，这关乎国家科技自立、产业安全。当前中国电子特气市场虽扩大，但本土产业面临外资封锁，国产化突围道阻且长。
AI引爆内存荒：手机电脑不仅要涨价，还要减配
AI发展带来内存短缺问题，波及消费电子领域，电子设备价格上涨且短期内难以缓解。TrendForce高级研究副总裁Avril Wu建议现在就买电子设备，因产能被AI截胡，内存市场处于结构性紧缺。
摩尔线程科创板IPO注册获批
10月30日，摩尔线程科创板IPO注册获证监会许可，是科创板‘1+6’改革后高效完成注册的硬科技企业。其从受理到过会仅88天，构建智算产品线，夸娥万卡智算方案优势明显。
大语言模型的解耦：人工智能基础设施的下一轮进化
人工智能模型发展快，但基础设施滞后，传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异，指出解耦架构可突破困境，还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。
OpenAI前VP联手DeepMind大神创业，目标打造AI科学家，a16z领投3亿美元
OpenAI前VP William Fedus和Google DeepMind大神Ekin Dogus Cubuk联手创立Periodic Labs，目标打造AI科学家。公司核心理念是AI科学家与自动化实验室结合，从物理科学起步，已获a16z领投3亿美元融资。
除了内卷和价格战，国产MCU还剩下什么？
国产MCU市场竞争激烈，中低端价格战严重，但仍有企业突围。本文介绍第七届“芯师爷 - 硬核芯年度评选活动”参评的MCU产品，如极海、芯驰等企业的芯片，各有特点与应用场景。
高性能计算群星闪耀时
文章介绍高性能计算（HPC）对大模型的重要性，回顾中国HPC发展历程，讲述清华高性能所郑纬民等学者贡献，还提及团队在大模型训练、推理、存储等方面成果，以及类脑计算等新探索。
大模型「越用越快」！SpeedupLLM首次验证，大降56%推理预算
Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升，论文系统性验证了LLM“越用越快”，为AI模型发展提供新思路。
AI卷到物理世界，小米迎来自己的主场？
该文探讨小米在物理AI领域的发展。物理AI与生成式AI有别，更重感知与执行。小米有手机、汽车、家庭入口，补齐多样能力，成全球首个在「人车家全生态」落地物理AI的公司，优势显著。
英伟达Vera Rubin首秀，DeepSeek V4 Pro 跑出30倍Agent吞吐
NVIDIA公布基于真实芯片的Vera Rubin性能测试结果，在针对Agent工作负载的测试中优势明显。SpaceXAI将部署其CPU，探索轨道计算。这显示未来AI竞争关键是支撑Agent的计算基础设施。