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MCP上下文爆炸怎么办?Anthropic给出了新答案(图文示例)

文章结合Anthropic和Cloudflare关于MCP的文章,指出MCP上下文过长存在工具定义预加载和数据反复流经AI两个核心问题,提出让AI写代码调用工具的解决方案,包括按需加载工具和代码在沙箱执行。

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李飞飞又被超越了?百万「普通视频」打造通用4D世界模型!

全行业为昂贵多视角数据发愁时,中科院和CreateAI推出NeoVerse,用百万单目视频打开4D世界模型大门。它抛弃多视角数据和离线预处理,解决扩展性瓶颈,在重建速度、生成质量等方面表现出色,有丰富下游应用。

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视频刷多了AI也会变蠢!“年度最令人不安的论文”

最新研究显示,大模型灌多垃圾内容会‘脑损伤’,研究人员用不同维度定义垃圾数据并训练模型,测试其核心能力,发现垃圾数据致认知下降,且损伤不可逆,还给出行业启发。

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视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍

牛津大学团队提出VMem,把「看过什么」写进几何小片,用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文,实现「一致性更强、资源更省、速度更快」,实测速度比常规管线快约12倍。

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爆肝一周看6小时长视频,解读AI时代程序员价值几何

作者花一周看完Lex Fridman对丹麦传奇程序员DHH的6小时访谈。DHH分享编程经历,谈对流行技术看法,认为AI不能取代人类创造力,还谈及创业、开源等观点,展现深刻认知与独特态度。

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打破长视频理解瓶颈:HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力

如今视觉语言模型在长上下文任务表现不佳,CMU和小红书团队深入研究,首次提出多模态RoPE扩展策略理论评估框架,指出现有泛化能力不足原因,提出HoPE大幅提升VLM长度泛化能力。

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基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践:Qwen-Image、FLUX.2和视频模型

本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程,包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构,分析数值敏感原因,展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。

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智能体协议:谷歌开发指南教你拼出工业级AI应用

谷歌两篇开发指南拆解六大前沿开放协议核心代码,从开发者挑战赛提炼五条架构法则。介绍各协议用途,如MCP消除重复劳动,A2A规范智能体通信等,阐述协议协同运作及架构法则助力工业级智能体应用开发。

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