「训练数据生成」共找到 5507 篇相关文章
Ray异构融合底座重构数据管道:架构演进与万卡落地实践
文章指出大模型发展下,传统大数据引擎在多模态数据处理局限性凸显。腾讯基于Ray构建新一代数据管道,介绍了云原生调度与计算范式融合架构,详述容错、资源利用等方面优化实践,展示了重构收益。
从像素空间走向数据流形:生成模型的对抗净化新范式 | TPAMI'26
深度神经网络虽应用广泛,但对对抗样本脆弱,制约可靠部署。本文介绍发表于TPAMI 2026的工作,提出基于一致性模型的对抗净化方法(CMAP),实验表明其在不同场景下鲁棒性强,为对抗防御提供新视角。
13.8K star!!6G显存就能跑的AI视频神器,支持1分钟生成,这么6?!
现在AI视频生成领域仍面临高算力需求挑战,斯坦福大学研究团队推出`FramePack`项目,降低了本地AI视频创作硬件门槛,有低硬件需求、高效生成速度等特色,操作也简单。
深度学习中Batch Size对训练过程如何影响?
文章分析深度学习中batch size对训练过程的影响,探讨超大batch优缺点及应对方法。用面试、通俗、科学三种方式解答问题,还通过MNIST实验,从迭代速度、梯度平滑程度、收敛速度等指标对比不同batch size情况。
人人可用、真能落地,阿里用Agent掀翻了数据分析的牌桌
文章介绍阿里全资子公司瓴羊升级“智能小 Q”,这是阿里在数据分析赛道的首份 Agent 答卷。分析了数据分析从可视化、可决策到可行动的三阶跃迁,阐述智能小 Q 在准确性、企业级能力、价值增量方面的表现及应用案例。
李飞飞团队新作:DiT不训练直接改架构,模型深度减半,质量还提高了
本文介绍「嫁接」技术,可在小计算预算下编辑预训练 DiTs 探索新架构。不从头训练,替换算子创建混合架构,保持质量同时减少计算量。还通过实验展示该技术在构建高效架构和文生图模型中的效果。
博士答辩PPT分享 | 高雷诺数湍流场数据同化与湍流模型机器学习研究
西北工业大学孙旭翔博士的论文聚焦航空航天湍流模拟难题,结合数据驱动与同化方法,构建全流程框架,提出数据同化与模型修正方法,设计集成框架,实现高雷诺数复杂流动精确高效模拟。
Dev Proxy v1.3.0:HAR 文件生成、LLM 使用跟踪、增强的 API 测试功能
Microsoft 365 开发团队发布 Dev Proxy v1.3.0 版,引入 HAR 文件生成、OpenAI 使用跟踪等新功能,改善调试、测试和 API 监控,还改进 OpenAPI 规范生成等,同时更新了 VS Code 工具包。
14B规模竟也能单卡实时生成视频?多亏这个强大的开源底座
春节期间 Seedance 2.0 爆火,字节跳动等开源视频模型 Helios 家族,参数量 14B,单卡生成速度达 19.5 FPS。它与 UniWorld-OSP2.0 技术栈同源,后者是超百亿级视频生成大模型,有诸多技术突破。
3D生成到达3.0阶段,不止提升行业渗透率,也正催生3D原生新玩法 | 对话3D生成平台Tripo
AI 3D生成领域前景广阔但也有疑惑焦虑。量子位智库对话VAST创企,其创始人与CTO分享3D原生玩法、落地场景,还谈产品开发、需求发掘等认知,Tripo平台已覆盖众多用户。