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字节推出全新视频换装框架DreamVVT

视频虚拟试穿技术受关注,但现有方法有局限。字节推出DreamVVT框架,基于扩散变换器,分两阶段试穿,能应对多种复杂场景,不过也存在依赖遮罩、复杂动作表现不稳定等问题

带你学AI
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AI破解宠物心声,读懂你的猫狗?全球首个AI与动物感知中心揭秘

伦敦政治经济学院的Jeremy Coller动物感知中心获400万英镑资助,汇集多领域专家,研究动物意识。中心探索AI在宠物交流的潜力与风险,还关注动物福利伦理等更广泛问题

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OmniAvatar震撼开源!阿里夸克开源全新音频驱动角色模型

音频驱动人体动画技术有局限,阿里夸克团队推出OmniAvatar模型。它用逐像素多层次音频嵌入和LoRA训练法,解决唇动同步等问题,适用于多领域,但也存在颜色偏移等不足。

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谷歌发76页智能体白皮书!你的「AI替身」已上线

谷歌发布76页AI智能体白皮书,剖析其应用前景。涵盖智能体运维、评估方法,探讨多智能体架构,还介绍智能体增强检索生成及企业应用,如NotebookLM企业版、Agentspace空间企业版等。

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让沉默三千年的甲骨开口:首个模仿人类专家工作流的辅助释读系统

近日,华中科技大学等联合团队推出首个模拟专家释读流程的人工智能系统AlphaOracle,辅助甲骨文破译。它整合多类资料,形成证据链,经专家评估,有较高评价且能节省分析时间。

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ICLR 2026 Oral | 没人诱导,大模型也会「骗人」

新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队论文关注无诱导下大模型是否诚实。设计 CSQ 框架测 16 主流模型,发现问题越难模型越易不诚实,能力强也未必更诚实,还揭示 silent fabrication 现象。

机器之心
开源动态8

达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!

作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。

花叔
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ICLR 2026 | 别再让大模型“想太多”了!最新研究揭示 LLM 推理效率的关键瓶颈

大语言模型推理计算成本失控,存在过度与思考不足问题。研究揭示推理失衡是根源,提出BAM模型及Plan - and - Budget框架,实验显示其能提升准确率与效率,转向‘推理价值’范式。

机器之心
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别再让语音机器人“答非所问”:AI Force任务型语音对话技术总结

本文围绕企业级任务型语音Agent核心挑战,提出解决“拟人化”与“专业化”问题。介绍三段式语音对话解法、架构演进,还提及‘衍算’推理框架等技术及未来方向,团队来自蚂蚁集团AI force。

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Midscene.js 实战与源码剖析:如何重塑 UI 自动化

本文介绍Midscene.js这款基于AI的下一代UI自动化工具,剖析其设计动机、架构、原理及源码,结合业务场景分享问题与思考,还对比类似工具,给出试用配置和使用建议。

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