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DeepSeek-GRPO重要性权重设计错误?详解Qwen3新强化学习算法GSPO
论文指出GRPO在大语言模型训练中不稳定,因其重要性权重设计错误易引入高方差噪声。为此提出GSPO算法,从序列维度计算梯度,解决了MoE模型RL训练的稳定性问题,在Qwen3上效率更高。
SFT在帮倒忙?新研究:直接进行强化学习,模型多模态推理上限更高
学界常用「监督微调(SFT)+ 强化学习(RL)」训练大模型。但新研究发现,SFT 会引发「伪推理路径」,阻碍推理进步。相比之下,直接进行 RL 训练,模型多模态推理上限更高,该团队训练的模型还刷新了纪录。
博士学位答辩PPT分享 | 基于机器学习的复杂流场预测方法研究
左奎军博士论文聚焦基于机器学习的复杂流场预测,以多种对象构建智能流场预测网络架构,发展耦合求解方法,剖析核心要素影响,提出多个创新模型和策略,还分析了不同模型在流场预测中的表现与问题。
强化学习之父Richard Sutton:人类数据耗尽,AI正在进入“经验时代”!
强化学习之父Richard Sutton在演讲中指出,人类数据耗尽,AI正进入“经验时代”,真正的AI要从与世界互动的“经验”中获取数据。他还认为创造超级智能体是好事,人类和AI繁荣应基于“去中心化合作”。
RL缩放王炸!DeepSWE开源AI Agent登顶榜首,训练方法、权重大公开
今天凌晨,Together.ai联合Agentica开源AI Agent框架DeepSWE,基于Qwen3 - 32B模型用强化学习训练。所有内容开源,测试中性能超所有开源Agent框架,证明强化学习训练潜力。
腾讯智能体开源大动作!关键技术都拿出来了,开发平台还全面升级
在2025腾讯全球数字生态大会上,腾讯云智能体开发平台3.0(ADP3.0)面向全球上线,关键智能体技术将持续开源。新版本功能更新多,还有多个落地案例,如帮伊利、华住等落地智能体。腾讯优图实验室也有开源计划。
量化投资和金融科技的开源利器来了!
金融强化学习 (FinRL®) 是首个面向金融强化学习的开源框架,已发展成生态系统,有三层结构。其特点包括支持多算法、多市场环境模拟等,有完整流水线,还支持多数据源。
AI教父Hinton诺奖演讲首登顶刊!拒绝公式,让全场秒懂「玻尔兹曼机」
2024年12月8日,诺贝尔物理学奖得主Hinton发表《玻尔兹曼机》演讲,内容于8月25日登APS期刊。他介绍‘霍普菲尔德网络’,分享创新应用,提出‘玻尔兹曼机学习算法’,后有受限玻尔兹曼机等成果,‘玻尔兹曼机’曾催化深度学习革命。
机器人高层指挥低层做,“坐标系转移接口”一次演示实现泛化学习 | ICML2025
美国东北大学和波士顿动力RAI提出HEP框架,首创“坐标系转移接口”,有极简高效分层结构、空间对称性自然泛化、创新型体素编码器等亮点。它基于分层策略和接口,提升机器人操作灵活性与泛化性,论文被ICML2025收录。
GPT-4o连验证码都解不了??SOTA模型成功率仅40%
MetaAgentX团队推出Open CaptchaWorld平台,用于测试Agent解验证码能力。实测SOTA多模态模型成功率低,如GPT - 4o也被难住。该平台特点多样,揭示了当前Agent短板及模型设计新方向。