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首个实例理解3D重建模型!NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型,助理场景理解
人类能自然感知3D世界的几何与语义,但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT,将空间重建与实例级上下文理解融为一体,还构建了InsScene - 15K数据集,解决了传统方法的问题。
比Gemini 3记得更多,谷歌新框架将上下文记忆干到了200万!
Google在NeurlPS2025大会推出结合RNN与Transformer的全新架构Titans,能扩展到超200万个token上下文。背后涉及Titans和MIRAS两篇论文,共同推进测试时记忆概念,实验显示新架构性能出色。
谷歌推出Googlebook:为Gemini重新造一台笔记本
谷歌宣布推出全新笔记本产品线Googlebook,专为Gemini AI打造。它融合Android和ChromeOS体系,有Magic Pointer等新功能,与Android手机协作顺畅,还新增Quick Access功能,首批设备由多厂商合作生产,今年秋季发布。
本地部署Qwen 3.8 27B,要用什么配置
Qwen 3.8 27B是性能好、体积小的开源模型,个人也能本地部署。本地跑开源大模型,重点看容量和带宽两个指标,还介绍了Mac、RTX 5090、RTX PRO 6000三种部署方案及优缺点。
OpenAI将发布AI Agent浏览器,挑战谷歌Chrome
路透社消息,OpenAI将在未来几周发布AI Agent驱动的网络浏览器,或挑战谷歌Chrome。其设计让部分交互在聊天界面完成,还能整合产品自动执行任务,不过也面临激烈竞争。
谷歌Gemini Diffusion:1500 token/秒,快如闪电!
谷歌DeepMind在I/O 2025上推出实验性模型Gemini Diffusion,将扩散技术用于文本生成。它每秒能生成约1500个token,比Gemini 2.0 Flash - Lite快5倍,具备高响应速度、文本连贯性等优势。
Meta 发布 Docusaurus 3.9,新增 AI 搜索功能
近日 Meta 发布 Docusaurus 3.9,重点更新有现代化运行时环境、增强 AI 搜索能力、提升国际化灵活性。如支持 DocSearch v4 让用户对话查内容,提高 Node.js 最低要求,改进 i18n 配置等。
谷歌Nano Banana全网刷屏,起底背后团队
谷歌开发者节目展示了Gemini 2.5 Flash Image模型,它能快速生成高质量图像、保持场景一致。文中起底背后团队成员,还介绍模型技术亮点、与Imagen对比及未来能力展望。
Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」
这篇由12所机构联合撰写的综述论文,总结2021 - 2025年间数百项创新工作,建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线,介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果,还指出未来挑战与方向。
谷歌揭秘:Multi-Agent 推理时扩展才是未来。
谷歌DeepMind和MIT联合发表论文TUMIX,指出Multi - Agent是推理时扩展的最佳方式,以低成本大幅提升准确率。实验表明Agent多样性优于重复采样,还展示TUMIX机制、实战表现,且LLM能设计更强Agent。