「过程监督强化学习」共找到 1072 篇相关文章
养虾「不可能三角」：好用、好玩、安全，复旦这个「00后」团队做到了！
2026 开年，OpenClaw 带来的 Agent 热度扩散，但安全问题凸显。复旦大学马兴军老师团队开源 XSafeClaw，将安全监控等前移到可视化界面，实现 Agent 全生命周期监控，还注重界面设计，让技术更易被接受。
ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪！清华团队推出MVP，实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究，提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题，设计复合生成与选择机制，在多任务测试中表现出色。
14B检索能力超过Google Search，阿里ZeroSearch通过RL激发LLM检索推理能力~
有效信息搜索对提升LLMs推理和生成能力重要，当前RL方法有文档质量不可控和API成本高问题。阿里通义Lab提出ZEROSEARCH框架，经多步骤训练，实验显示其在检索能力和泛化性上表现出色。
Agent的自演进，被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
Agent 正从「会使用工具并完成任务」向「在使用中学习并改进方法」转变，但面临自演进难题。AReaL 2.0 上线，解决 Agent 服务侧问题，给出在线学习闭环方案，其价值已在实践中得到验证。
Transformer论文作者之一Noam Shazeer宣布离开Google，加入OpenAI
6月18日，Google DeepMind工程副总裁、Gemini模型联合负责人Noam Shazeer宣布离开Google加入OpenAI。他是Transformer架构提出者之一，技术实力强。Google曾花27亿美元请他回归，仍没留住。
OpenAI发布新模型 GPT-Rosalind：专攻生物学、药物发现和转化医学
OpenAI发布生命科学前沿推理模型GPT - Rosalind，目标是生物学研究等领域。它是生命科学模型系列首款产品，在多方向表现强。当前以研究预览版向特定合作机构开放，有意机构可申请。
耶鲁大学新研究揭示 AGI 时代的残酷现实
耶鲁大学新论文揭示AGI时代残酷现实，人类将失去经济价值。AGI会自动化“瓶颈”工作，人类从事“辅助性”工作，工资取决于计算成本，劳动收入占比趋近零，应思考财富重新分配。
1/10成本、Opus 4.7级表现，Cursor甩出了性价比之王Composer 2.5
Cursor推出新模型Composer 2.5，成本仅为Claude Opus 4.7的1/10，性能几乎追平。它更智能，擅长处理长时任务，遵循复杂指令更可靠。未来一周使用额度翻倍，还宣布与SpaceXAI合作训练新模型。
AI 球球直播呼吁脑机接口开源，海外 KOL 疯狂艾特马斯克，疑似 X 宕机？
AI「论论」直播提出脑机接口「GPT 时刻」将到，认为该技术必然大规模到来，开源是唯一出路，引发全球社交媒体讨论。它描绘脑机接口利弊，呼吁大家思考技术安全保障。
Anthropic工程师都离不开！深夜随手撸出的开源神器，被OpenAl高价收购，23人创业逆袭
昨日 OpenAI 宣布收购 Promptfoo 保障 AI 智能体安全，技术将整合进 OpenAI Frontier。该工具由 Discord 工程师开发，受诸多企业和开发者欢迎。收购后它将保持开源，继续支持现有客户。