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蚂蚁VLDB最佳论文:用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据

蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据,解决数据准备难题,如在SFT任务中大幅缩短周期。

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刚刚,小米一口气发布三颗自研芯片!玄戒O3安兔兔分522万,安卓首破500万

小米玄戒技术沟通会上,负责人朱丹介绍三款芯片。主推AI旗舰SoC玄戒O3,安兔兔分超522万,下月将在小米18 Fold首发。还介绍了玄戒O100和玄戒D100,预计明年商用。

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免费AI办公套件真香,节省一大笔会员费

Genspark团队开源AI办公套件GenOffice,全平台免费无广告。它界面类似微软Office,成本上手,AI能直接编辑文档。虽处Alpha阶段,但可切换多种模型,还给出了配置第三方模型的方法。

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换个地面/身体,机器人策略就失灵?让扩散策略读懂「动力学」| ICML'26

扩散策略成机器人控制热门路线,但真实世界动力学多变,策略易失灵。UC Berkeley等联合提出DADP,训练统一策略,在样本跨域控制任务表现强,尤其在OOD场景优势明显,还给出工程补充结果。

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Agent开始“自我进化”:会出题、会反思,还会自己长出新技能

文章围绕自进化Agent展开,介绍其概念、受重视原因及三大技术路线,涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比,指出研究空白如总结者训练等,最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。

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Claude Sonnet 5:更强,但更贵,每任务成本反超Opus 4.8

Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5,但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳,推出促销价,不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。

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英伟达MIT出手!华人团队重磅开源,大模型推理内存暴降10倍

英伟达、MIT、浙大华人研究者联合推出TriAttention,核心是在pre - RoPE空间用Q/K三角集中度估计KV token重要性,保留关键部分。它使内存消耗降10倍,吞吐量提2.5倍,还提供vLLM集成和MLX实验性支持。

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DeepMind 创始人 Hassabis 语出惊人:百万 token 只是在贴胶带,AGI 在 2030 年

DeepMind创始人Hassabis在访谈中评估AGI进展,认为当前范式是最终架构一部分,但持续学习等问题待解决,预计2030年左右实现AGI,还探讨了Agent、蒸馏等多方面内容,并给创业者建议。

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人形机器人交付元年,行业从卷模型转向拼数据

2026年是具身智能交付元年,行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位,真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局,通过训练场模式获取数据,解决行业痛点。

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Claude降智实锤了!还变相涨价,Opus跌下神坛

AMD高级总监审计发现Claude处理复杂任务能力变差,第三方分排名下降。官方称调整是为平衡速度与成本,但用户认为是变相降智。此外,企业包月套餐涨价,而Anthropic将推Opus 4.7和新设计工具。

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