「非工程背景」共找到 1454 篇相关文章
代码榜刷满分,AI科研却撞墙?140道真实研究题撕开「自进化」真相
新工作MLS - Bench覆盖12领域、140个研究任务,评测前沿模型科研能力。虽模型工程执行强,但科学发现能力弱,当前仍难提出有效算法创新。其评测已纳入Kimi K3和Qwen3.8 - Max官方发版表。
Claude Opus 4.7 配 Lovart:全套品牌设计只需点击 2 次,设计师可能不太需要了
Anthropic发布Claude Opus 4.7,作者用其搭配Lovart为公益项目「国宝回家」做品牌设计。Lovart上线新功能打通设计链路,Opus 4.7感知能力提升。二者配合完成海报、字体、视频等,虽有细节待完善,但已跑通工程化链路。
大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25
弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM,测试大语言模型(LLM)上下文检索能力。结果显示,随干扰增加,模型准确率对数下降至零,提示工程效果有限,需调整模型架构或训练范式。
吴恩达复盘百度岁月:我带过的自动驾驶、智能音箱都成了!Altman 我也带过,但 Gemini 3 比 ChatGPT 强
吴恩达团队提出新版图灵测试,重新界定 AGI。他参加播客谈及 AI 发展关键议题,认为 AGI 短期内难实现,规模化时代未结束但非唯一路径,AI 不会大面积取代岗位,中美 AI 各有所长。
一夜之间,AI终获「永久记忆」!最难考试99%刷爆SOTA,全网直呼疯狂
新智元报道,Supermemory团队推出超级记忆系统ASMR,在AI记忆界最难考试LongMemEval中刷到99%准确率。它抛弃传统模式,采用多Agent并行推理,4月初将开源代码。此外,其背后的Supermemory引擎功能强大,能让AI真正拥有记忆。
别再设计 Prompt,顶尖工程师已经开始写 Loop 了!
2026年6月,“Loop Engineering(循环工程)”一词热门起来。其核心主张是不用再亲自给AI写提示词,而是设计驱动Agent的循环。Anthropic的工程师还写成了完整手册,介绍搭建方法、关键及最佳实践等。
OpenAI差点没了?总裁亲述:奥特曼被罢免当天,我就辞职了
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman在播客复盘2023年11月奥特曼被罢免的72小时,讲述公司治理结构的崩塌与重建,还谈及OpenAI从非营利到营利的转变、未来押注方向及算力等问题。
Scaling Law 仍然成立,企业搜广推怎么做才能少踩“坑”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请京东、荣耀等专家探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推领域 scaling law 仍成立,大模型改变特征工程等,还分享了系统架构、模型应用等方面经验及挑战。
阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请华为、蚂蚁集团等专家探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代冲突处理、推理部署成本优化、开源项目挑战及 GPU 虚拟化趋势等内容。