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0人工参与实现梯度更新!MIT新框架让AI自动生成微调数据,权重自主升级
MIT提出新强化学习框架SEAL,可让模型生成微调数据和自我更新指令,实现权重更新。无需人工,模型能自动梯度更新。经知识注入和小样本学习实验验证效果,还介绍了其双循环工作机制。
AI办公斩杀线,一页文档多少钱
腾讯混元Hy4 preview正式发布并开源,参数770B,是开源阵营里参数最大的Apache 2.0模型。它能处理长文本,官方定位有软件工程、办公分析等四个方向。还分析了处理一页文档的成本,指出办公AI下半场重在‘读懂’。
医疗AI新标准来了!现公开征集起草单位和专家!
当前人工智能与医疗卫生融合机遇大,国家有相关规划,市场规模将大增。但医疗AI发展受数据安全与隐私保护制约。现智合标准中心等组织编制全国首部医疗AI数据安全团体标准,还公开征集起草单位和专家。
Chain-of-Agents: OPPO推出通用智能体模型新范式,多榜单SOTA,模型代码数据全开源
OPPO个性化AI实验室团队推出智能体推理范式CoA及模型AFM,解决传统多智能体系统通信效率低等问题。AFM在近20项测试中刷新记录,降低推理成本,还介绍了架构、数据构建等,也指出待探索方向。
用3万小时触觉数据补齐具身智能「手感」,新智具身联合复旦大学统一触觉「方言」
新智具身联合复旦大学发布三份技术报告,将触觉跃升为具身智能核心基建。构建3万小时交互语料库统一触觉“方言”;提出新方案让机器人提前预判触觉;在世界模型中重构“触觉想象”,推动具身智能“视触融合”。
智能流体力学专题研讨会特邀报告1|潘翀:复杂流动智能测量方法——物理约束、数据同化与应用
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行。智能流体力学专题研讨会展示了AI与流体力学交叉研究进展。本次分享潘翀报告《复杂流动智能测量方法:物理约束、数据同化与应用》,含多种算法等内容。
撕开AlphaFold的神话:这根本不是AI做出了科学,只是吃了几十亿堆出的数据红利
Dwarkesh Patel与Michael Nielsen探讨科学进步识别问题。以迈克耳孙 - 莫雷实验为例,指出科学进步常先于验证闭环。还分析牛顿、达尔文等理论,质疑AlphaFold科学性,探讨AI做科学难点及外星文明技术树等。
Claude Sonnet 4 上下文翻 5 倍!100 万 token 能处理更大型代码库,AI 代码分析起飞。
Claude Sonnet 4 加入‘百万 token 俱乐部’,上下文容量翻 5 倍达 100 万,能处理大型代码库。不过功能在 Beta 有使用门槛和限制,价格也有变化,还对比了市场上其他模型。
我用 GLM-5.2 读 148 万字资料:一天读懂一个知识
作者用 GLM-5.2 处理 148 万字 Transformer 资料,它生成可打开的 HTML 阅读页,将内容排成理解路线。GLM-5.2 在评测榜单中进入第一梯队,主打 1M 上下文,还分享了使用该模型处理资料的具体做法。
离谱……面壁让 AI 写了个训练框架,然后它自己训出了最强的 1B 模型:MiniCPM5-1B
面壁发布 1B 参数量级最强端侧文本大模型 MiniCPM5 - 1B,其 Base Model 由 AI 编写的训练框架 ForgeTrain 训出,速度超英伟达 Megatron 10%。该模型性能出色,部署门槛低,数据治理方案对应数据集也已开源。