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Anthropic 的 Harness 设计:build to delete

Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。

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仅需一个混频器的无线射频机器学习推理,登上Science Advances!

杜克大学和MIT教授团队提出广播模型并在射频上完成计算的分离式计算方案,在边缘端混频器模拟计算中完成推理,解决传统方案问题,还在测试平台验证,能耗低且能完成多项机器学习任务。

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2025 年 InfoQ 趋势报告:AI、ML 和数据工程

InfoQ AI ML 趋势报告基于编辑团队与嘉宾播客,总结 AI、ML 技术发展趋势。涵盖 AI 代理、多模态语言模型等创新领域,也提及早期采用者、早期多数、晚期多数类别的技术,还对 2025 年相关领域发展作出预测。

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41个榜单SOTA!智谱最新开源GLM-4.5V实测:看图猜地址、视频秒变代码

智谱基于GLM - 4.5打造的开源多模态视觉推理模型GLM - 4.5V,在42个公开榜单中41项夺得SOTA。其功能丰富,玩法升级,还为企业与开发者提供高性价比方案,是100B参数级SOTA标杆。

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Manus首次揭秘:Agent的关键在上下文工程

Agent成大模型主战场,构建方法待探索。Manus发blog揭秘,认为成功的AI Agent依赖上下文工程。团队选此实现快速迭代,虽实践不易,但总结出围绕KV缓存设计等关键点,其经验影响Agent表现。

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当 AI 学会“为我代言”:Second Me 如何重新定义数字时代的身份主权

2025年初个人AI分身走向大规模应用,Second Me是“为我代言”理念的先行者。它重新定义人机关系,实现三维度价值重构,有独特技术栈。其产品体验好,开源战略有商业价值,还探讨了AI时代人的价值。

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小扎自曝挖人秘诀:小团队我亲自带,豪掷数百亿建GW集群,大家不图天价薪酬只为“造神”

小扎称Meta挖人并非靠天价薪资,人才为“造神”而来。Meta将投数百亿建GW集群,还建天然气发电厂。同时,Meta超级智能实验室内部在激辩是否开发闭源模型,而字节或推轻量级MR眼镜挑战Meta。

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DeepSeek-R1超级外挂!“人类最后的考试”首次突破30分,上海交大等开源方案碾压OpenAI、谷歌

上海交大联合深势科技团队发布新研究,在“人类最后的考试”(HLE)上获32.1分创纪录。团队推出工具增强推理智能体X - Master、多智能体工作流系统X - Masters并开源,方案表现优于OpenAI、谷歌相关模型。

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用印度程序员冒充 AI 的“独角兽”彻底倒闭了!伪 AI 烧光 5 亿美元,连微软和亚马逊都被“坑”了

英国 AI 初创公司 Builder.ai 正式破产,欠下超 1 亿美元债务。它曾估值近 10 亿美元,宣称用 AI 构建应用,实际大量依赖人工。类似“伪 AI”公司不少,靠人力换融资,最终坑了投资人和用户。

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