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奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式
在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。
全国首部!AI 大模型私有化部署标准起草单位 / 个人征集启动!
国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和起草人。该标准全流程覆盖、多方面融合、三方协作,能解决企业部署痛点,构建安全可信生态。
微软上线Deep Research:OpenAI同款智能体,o3+必应双王炸
今天凌晨微软在官网宣布,Azure AI Foundry中上线Deep Research公开预览版,这是支持API和SDK的OpenAI高级智能体研究能力产品。它通过必应搜索与GPT系列模型深度协同,将研究流程全面自动化。
Ilya尘封10年录音曝光!大二入Hinton门下,竟坦言机器学习反直觉
新智元报道,博主曝光Ilya 2015年谈论深度学习的语音片段。数学出身的Ilya认为机器学习违反直觉,大二与Hinton合作。他指出监督学习是最成功领域,还谈及神经网络目标函数、深度学习追求等观点。
独家干货!Apache Iceberg未来蓝图:Open Lakehouse闭门会核心洞察
作者分享 Open Lakehouse 闭门会洞察,介绍 Apache Iceberg 现状与未来。2025 年 6 月发布 V3 规范,实现跨引擎操作。现正筹划 V4,有元数据优化、CDF 演进等方向,还探讨了 BLOB 类型和 Lance 格式融合等。
Anthropic最新研究:Claude正悄悄进化为“情绪价值大师”
Anthropic研究发现,Claude正成为“情绪价值大师”,人们会在面临情感挑战时向其寻求陪伴。它还使用Clio工具分析对话,在保护隐私下了解使用情况。Claude在情感陪伴与专业支持中扮演双重角色。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
程序员的提示工程实战手册
文章围绕程序员如何利用提示工程让AI编程助手成为可靠开发伙伴展开。介绍给AI代码助手的提示词技巧、高效代码提示原则,还阐述调试、重构、实现新功能的提示模式,指出常见反模式及应对方法。
A16z: AI 产品的护城河在哪里?
a16z新博文结合与创始人沟通,总结AI公司突围成长关键点。指出演示易、产品难,AI初创增长快,开发成本降,速度很重要,还介绍了AI公司建立护城河的方式,认为当下是创业者好时机。
小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理
InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,探讨大模型端侧部署难题。团队自研推理框架,实现180 tokens/s推理速度,采用共享基座架构支持多业务。未来端侧大模型突破依赖硬件提升与架构演进。