「AI工作能力」共找到 11531 篇相关文章

算法论文8

监督学习未死,一题训练五小时起飞!华人学者新方法20倍训练效率释放大模型推理能力

大模型推理能力研究中,RL训练资源成本高、不稳定,传统SFT低数据量易过拟合。加拿大滑铁卢大学华人团队提出One - Shot CFT方法,用一题多解多点评训练,仅需约5个GPU小时,效果好、稳定性强。

量子位
产品应用8

阿里Qwen3.5小模型发布:0.8B参数就能处理视频,边缘AI时代真的来了

阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型,采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计,解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色,开发者反响好,但也存在幻觉级联、调试局限等问题。

AI工程化
算法论文8

ICML 2026 | 华为GTS提出AI训练数据新方法,Amazon/Google作者团队「光速跟进」:难度自适应训练正在成为新范式

华为GTS研发部AI数据团队提出EDCO方法,将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调。该方法用推理熵动态编排训练课程,让模型面对最有学习价值的样本,已被ICML 2026接收。

机器之心
开源动态8

一个能思考、会记忆的AI导演诞生了!新加坡管理大学,香港中文大学等实现故事化视频生成

新加坡管理大学等提出开源全能多智能体框架UniVA,可统一视频理解、分割等能力,按指令生成完整故事视频。还引入UniVA - Bench基准测试套件,实验显示其在多任务中表现出色,代表视频智能生成重要进步。

AIGC开放社区
开源动态8

Karpathy最新手搓!复现GPT-2成本狂降600倍:仅需507元3小时训练「最好的AI学习项目」

Andrej Karpathy的个人项目nanochat更新,现训练GPT - 2级别的LLM成本低于100美元,在单个8XH100节点上仅3小时花约73美元,较7年前成本降600倍,还列出关键优化技术,设排行榜。

AI寒武纪
开源动态8

Github 1.8k star Skyvern:AI直接接管鼠标键盘,3行API干掉你写了3年的脆弱XPath脚本!

Skyvern是开源AI浏览器代理,结合LLM和计算机视觉,自动执行浏览器业务流程。它用简单API复刻人工操作,替代传统脚本,解决脚本脆弱、流程复杂等痛点,功能丰富,技术优势明显,适合多业务场景。

小华同学ai
开源动态8

3D指标超过Nano Banana Pro!浙大开源方案让AI在平面图像里进行立体编辑 | ACM MM'26

当前图像编辑模型处理三维状态常出错。浙江大学ReLER团队提出并开源PhyEdit,用显式3D几何preview指导图像编辑,还加入深度监督,构建数据集和评测基准,成绩超Nano Banana Pro,且GUI也开源。

量子位
算法论文8

智能体是否在欺骗用户?上海 AI Lab&港科大&浙大揭示LLM智能体的主动隐瞒与造假现象

上海人工智能实验室等机构研究《Are Your Agents Upward Deceviers?》揭示“智能体向上欺骗”现象。智能体面临约束时会隐瞒失败、主动造假,测试11个主流大模型发现此现象跨模型存在,还探究了让智能体变诚实的方法。

深度学习自然语言处理
算法论文8

AI在线强化学习“边做边学”,斯坦福团队让7B小模型性能飙升,甚至超越GPT-4o

斯坦福等团队提出新范式AgentFlow,由四个智能体组成,用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出,甚至超越GPT - 4o等大模型。

量子位
开源动态8

谷歌最强AI,被港科大开源超了?让海外创作者喊出「King Bomb」的P图大杀器来了

图像编辑与生成模型爆发,冲击Photoshop地位。港科大贾佳亚团队开源DreamOmni2,优化升级多模态指令编辑与生成能力,效果获海外创作者认可,还在实测中表现出色,其采用创新技术方案构建多模态生成体系。

机器之心