「智能低模生成」共找到 6108 篇相关文章
超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26
大语言模型处理长文本时,自回归生成受限于显存带宽。为减少KV缓存开销,业界尝试多种方法,但MLA有缺陷。宾夕法尼亚州立大学等研究人员提出MLRA,拆分KV缓存为四个并行分支,降低显存占用,实现4路张量并行,性能更优。
不卷速度卷验证,陈天桥MiroMind精准预测15天后黄金价格
陈天桥带队的MiroMind发布新一代重型推理智能体MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,在基准测试中表现优异,超越众多顶尖模型。该模型不仅通用任务强,在科技金融等专业领域也表现亮眼,还能承担真实长链条智力任务。
无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化
本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果,结合华为昇腾集群实践,探讨 AI 推理系统演进趋势,还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。
腾讯「鹅虾」紧急上线!一手实测:养虾门槛归零,QQ飞书钉钉全能接
腾讯昨日上线两个「鹅虾」产品,WorkBuddy是能接入多平台的智能体桌面平台,QClaw预计下周公测,可接入微信。作者实测WorkBuddy,考察其生态接入、代码开发等场景表现,还介绍了QClaw特点及腾讯云轻量应用服务器。
规范驱动开发落地经验谈:为什么 AI 编程的关键不在模型,而在协作方式
文章指出 AI 编程关键在协作方式,规范驱动开发(SDD)应运而生。它有诸多价值,但落地面临工具短板等挑战。企业可将其适配现有工作流,长远看需将规范作为动态指南,实现智能体编排开发的质量转变。
对话 Roto:让视频实时可交互、足够个性化,我们要做 AI 时代的 Netflix
Roto定位是全球首个互动开放世界视频平台。创始人David Xu曾就职独角兽企业,涉足多模态生成。团队经多次方向调整,决定大胆探索极致创新。目前产品技术不成熟,但已探索新内容形式,还将在广告实现商业闭环。
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型产品 Project Genie,只需一句话或图就能一键生成可玩、可交互实时虚拟世界。它借助 Genie 3 等构建,解决了早期世界模型多短板,虽现处实验阶段,但已引发热议,应用潜力大。
停止迷信“超级Prompt”:要想AI不犯错,你得专门雇人“怼”它
这篇来自Isotopes AI的论文指出,在生成式AI落地中,迷信‘超级Prompt’不可取。对于高风险场景,单体LLM有局限,论文构建‘AI Office’架构,引入‘对手团队’概念,实验使准确率从60%提升到92.1%,但也有成本和局限。
AAAI 2026|AP2O-Coder 让大模型拥有「错题本」,像人类一样按题型高效刷题
在AI辅助Coding技术发展背景下,开源大语言模型生成代码有运行错误。上交博士团队提出AP2O方法,构建AP2O - Coder框架,借鉴人类学习模式,经实验验证能提升模型性能、抑制错误、提高样本效率,还适配通用模型。
Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头
Claude Cowork是面向工作场景的通用智能体,基于Anthropic自研模型打造。开发约10天,代码全由Claude Code写,人类仅负责规划等。它让非编程用户能用AI能力,这让扎克伯格20亿买Manus的操作显得冤。