「不稳定奇点」共找到 1695 篇相关文章

开源动态8

OpenClaw 能“边用边训”了:智能体强化学习训练框架 AReaL v1.0 稳定版发布

3月4日,蚂蚁集团联合清华发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版,主打‘Agent一键接入RL训练’。它解决现有智能体框架接入训练成本高、缺乏持续进化能力的问题,还推出原生训练引擎Archon,集成AI辅助开发体系。

InfoQ
推荐文章7

中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【九】| 层归一化:神经网络的稳定器

本文是系列文章第九篇,介绍了神经网络中的层归一化。先回顾标准差、标准分概念,指出其可使差异可控稳定。接着说明层归一化将原思想用在神经网络,还加入可学习参数,最后总结其作用与应用位置。

AI大模型应用实践
算法论文8

Knowledge还是Reasoning?具体分析LLM答案正确,不代表思考过程靠谱的问题

斯坦福/加州大学团队指出大模型答案正确不代表思考过程靠谱,传统评估忽略思考路径问题。团队提出双维度评估框架,透视模型思考过程,还测试发现不同领域决胜关键、最佳训练法不同,且框架正解锁新场景。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

突发!英伟达正式以129亿美金收购抱抱脸:不强制使用自家算力,马斯克送祝福

英伟达宣布以129.3亿美元收购Hugging Face,黄仁勋表示平台将保持独立开放,不强制用英伟达算力,坚持开放权重生态。英伟达会提供基建支持,保留其品牌,助其发展。

AI寒武纪
新闻资讯8

AI制造AI、仓库级Coding到Agent底座:2026奇点智能技术大会首批议题公布

2026 奇点智能技术大会将于 11 月 20 - 21 日在北京举行,同期还有 C++ 及系统软件技术大会。大会公布首批核心议题,涵盖 AI 制造 AI、AI Coding、Agent 基础设施、世界模型、具身智能等前沿技术,多位专家将分享实践经验。

AI科技大本营
新闻资讯7

1个决定痛失千万美元!90后前英伟达工程师不后悔:老黄这3句更值钱

2022年深秋,Sid Pardeshi在ChatGPT爆发前夜辞去英伟达高级工程师职位,错过数千万美元股票收益。他不后悔,在英伟达七年多从黄仁勋处学到比财富更值钱的东西,还总结出黄仁勋管理哲学的三个启示。

新智元
产品应用7

首个OpenClaw智能体宿主机性能评测报告:单机可稳定运行96路Agent实例

OpenClaw成中小企业AI利器,但企业部署面临效率、并发和安全问题。浪潮信息基于元脑x86服务器完成测试,发布评测报告,该服务器单机可稳定运行96路Agent实例,还支持一键配置、多用户隔离。

AI进修生
推荐文章7

AI时代,为什么你又焦虑又学不进去?这个人破解了专注力的秘密

文章指出AI时代人们学不进去,原因在于信息爆炸、AI工具易致分心,本质是没学会处理学习不适。介绍了Time Boxing、“10分钟法则”等应对方法,强调专注力是新学习力,要预先规划建立学习系统。

花叔
开源动态8

首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了!2次结果完全重合

SGLang团队联合slime团队开源实现100%可复现的稳定RL训练框架。基于Qwen3 - 8B重复实验结果完美重合。SGLang在批次不变算子基础上实现确定性推理,性能有下降但有提升空间,还给出使用方法和未来规划。

量子位
新闻资讯8

GPT-5.2改写粒子物理教科书!人类手算32项算不出,AI一行公式搞定

OpenAI与多校研究者发布预印本论文,GPT - 5.2 Pro猜出关键公式,后被OpenAI内部模型证明。它推翻粒子物理教科书结论,指出单负树图振幅在特定条件下不为零,这是其在基础科学第三个公开贡献案例。

量子位