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复旦等推出「第一人称视听基准」，补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”，现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound，能让模型听懂世界，评测显示当前模型与人类差距大。
Claude设计师被工程师卷到掉队，反手造出百万用户工具
Anthropic产品设计师Nate Parrott复盘Claude Design诞生过程。起初他在工作中被工程师拉开差距，利用业余时间捣鼓出这一工具。它以HTML为突破口，融入品牌系统，从副项目转正，定位前期视觉沟通。
具身智能“高考”难疯了！人类100分，最强模型12.8
原推出RoboTwin系列基准的团队带来RoboDojo，这是统一的仿真+真实世界机器人操作评测基准。它设42个仿真任务、18个真实任务，让30个主流策略竞技，结果显示机器人距通用操作差距大。
Claude 这个更新，让模型能力提升10%+！
Claude开放100万上下文长度更新，实际可用空间接近8倍提升。数据显示，上下文越长Claude与其他模型差距越大。API取消溢价，还更新图片/PDF上限、将Adaptive Thinking转正式版。
极低成本，复现GPT-4o图像风格化一致性！NUS推出OmniConsistency
NUS ShowLab 推出 OmniConsistency，解决开源扩散模型在图像风格化一致性上与商业 API 的差距。它成本低，能在保持风格化效果时精准保留图像细节等，还解决了风格化与一致性的跷跷板问题，且兼容性强。
The Batch: 930 | DeepSeek 放弃 Nvidia 转向华为
中国开源权重模型开发者 DeepSeek 在 DeepSeek-V4 最新更新中未给美国芯片厂商适配机会，却向华为提供预发布版。美国限制出口芯片反促中国发展本土芯片，该决定加深中美 AI 生态分裂。
独立自主梦太多，是国产化的最大阻碍
我国虽建立完整工业体系，但 IT 领域差距大。国产基础组件百花齐放，给上层应用适配带来灾难。美国在基础能力上近乎垄断，大投入保持领先。国内小投入难出好产品，应整合市场。
分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛，中国模型主力选手们的 2026 预测
AGI-Next 2026活动聚集众多国内大模型核心人物，「海外独角兽」总结出40条重要判断。涉及模型分化、新范式（自主学习、原生多模态）、Agent、全球AI竞赛等方面内容，对AI未来发展趋势做出探讨。
见证历史！DeepSeek跃居全球第二AI实验室，R1登顶开源王座，R2全网催更
昨晚，DeepSeek官宣R1完成小版本升级，开启「深度思考」功能可体验。其R1-0528性能媲美o3和Gemini 2.5 Pro，还微调了8B模型。DeepSeek成全球第二大AI实验室和开源王者，网友催更R2。
用SFT打出RL的效果？微软联合提出高效后训练算法
大模型后训练阶段，SFT 和 RL 各有优劣。微软等联合提出新工作，量化 SFT 和 RL 在数据层面的差距，提出 IDFT 和 Hinted Decoding 等高效后训练技术，实验显示新方法泛化超 SFT、效率超 RL。