「产业化落地」共找到 1113 篇相关文章
从概念到生产级部署:AWS如何破解Agentic AI落地难题?
红杉美国合伙人预测2025年是AI agent元年,但此前Agentic AI落地难。AWS在纽约峰会推出系列产品,如Amazon Bedrock AgentCore等,完成从存储到市场的升级,有望推动企业构建Agentic AI。
OpenClaw、Agent 企业级落地……2026 奇点智能技术大会硬核议题发布
2026奇点智能技术大会4月17 - 18日将在上海召开。大会深入探讨12大前沿专题,邀请众多顶尖学者、技术专家等,涵盖大模型技术、Agent系统、OpenClaw实践等内容,为AI落地绘制认知地图。
AI应用开发与落地实践:从“能用”到“好用”的惊险一跃
本文深入剖析2025年AI应用开发四大核心范式与实践。涵盖AI Agent爆发、RAG技术深化、垂直AI落地及多模态应用,为开发者提供实战指南,助其将技术转化为成功产品。
AI 工程化进行时:当上百个专家探讨“落地”这件事
10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会·上海站(2025)举办,超1300人参与。极客邦科技创始人霍太稳称AI进入‘深水区’,工程化落地是关键。多位专家演讲,探讨AI基础设施、智能体等话题,27个分论坛覆盖AI工程化全链路。
DataBuddy:数据语义驱动的企业 Agent Runtime 设计与落地|AICon 深圳
2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办,聚焦多关键方向。腾讯彭锦文将分享《DataBuddy:数据语义驱动的企业Agent Runtime设计与落地》,拆解DataBuddy相关架构,还介绍演讲痛点、听众收益等,大会有10个专题论坛。
困在产业落地的数据流通,开源会成为“破局点”吗?
AI时代数据成生产要素,但可信流通困于产业落地。8月14日隐语开源社区三周年升级,扩容为‘隐语·数据可信流通技术社区’,覆盖多技术路线。其以开源降低应用门槛,或改写数据产业规则。
从 Harness 到 Loop:真正决定 Agent 落地的,从来不是更强的模型
本文邀请蚂蚁、腾讯、京东的多位技术专家,围绕Agent落地生产环境展开讨论,提出当模型能力逐渐商品化后,真正的竞争壁垒已经转移到模型之外的工程系统,核心是从Harness到Loop的理念转变。
既要安全⼜要弹性,理想汽车如何解开企业 OpenClaw 落地死结|甲子光年
2025年以来,大模型应用飞速发展,以OpenClaw为代表的开源框架是变革催化剂,但其在企业级生产环境有缺陷。理想汽车以阿里云ACS Agent Sandbox及ACK为核心,为Agent构建专属‘沙箱’,解决落地难题。
企业落地 NL2SQL,需要的是 AI-ready data 和 小模型
当NL2SQL从Demo走向生产,关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程’。文章指出先数据后模型,小模型足够用且落地成本低,评估要换维度,还介绍了工程化路径等内容。
砂之船 × 炎黄盈动:基于企业级AI平台,加速智能商业运营落地
砂之船集团作为大型奥莱运营商,2025年选择炎黄盈动企业级AI平台,从现场运营切入推进AI落地。该平台解决业务挑战,提升管理效率超60%,助力集团多方面价值提升,为行业提供示范。