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Cursor入门：MCP开发调用和项目实战
文章介绍Cursor入门，包含MCP开发调用和项目实战。先阐述MCP概念、工作流程，再讲Cursor的Docs、Rules功能。实战部分有开发天气MCP Server和黄金价格预测项目，最后给出使用感受与技巧。
伪品会丨盘点那些 AI 六小龙下架或停运的产品
作者出于兴趣体验上千款AI产品，结合知乎提问，引出对已下架或停运AI产品的讨论。指出AI虚拟陪伴和AI创作工具赛道倒下产品多，还盘点了AI六小龙撑不过一年的产品，强调从失败中汲取经验。
0行人类代码！OpenAI内部绝密实验曝光：3人团队5个月砸出百万行级产品
OpenAI工程团队进行内部实验，构建并发布零人类代码的内部软件产品，代码全由Codex智能体编写。团队分享开发经验，如重新定义工程师角色、让应用对智能体可见等，还面临一些未知挑战。
不再迷信Hackathon，把Agent推翻重做了4次！Notion负责人复盘：做AI产品如何避免“逆流而上”？
Notion负责人复盘Agent开发历程，指出AI替代的是流程。他们将模型、产品和权限接入同一框架，历经多次重构，还探讨了组织管理、评估体系、软件工厂等内容，分享对CLI和MCP的看法及产品定价策略。
为什么伟大的 AI 产品不能被计划？
Anthropic的CPO Mike Krieger分享构建AI产品经验与哲学。他认为未来多数内容将由AI生成，判断重点在来源与可信性；伟大AI产品多自下而上生长，如MCP协议；还谈到AI应用面临易用性等问题。
100个产品原型同时跑、新模型Mythos断层领先，连skills效果都好到让团队意外：Anthropic内部到底在发生什么？
Claude Cowork 工程负责人 Felix Rieseberg 在播客中透露，未发布的新模型 Mythos Preview 带来“断层式跃迁”，在安全漏洞检测等方面表现出色。Anthropic 内部可同时跑上百个产品原型，执行成本降低。还介绍了 Cowork 开发、应用及产品打造经验。
颠覆AI Agent开发，一个容器搞定所有开发环境！
AI Agent开发环境配置复杂，开源项目AIO Sandbox将浏览器、终端等工具整合到Docker容器，形成统一沙箱执行环境。它有一体化沙箱等亮点，还提供多语言SDK，能一键启动。
我的天！MCP开发，从“地狱模式”秒变“傻瓜操作”
作者分享FastMCP工具，它让MCP开发从难变易。过去开发MCP耗时久、Bug多，用FastMCP，186秒可本地搭建，还能上云、部署到Cloudflare Worker，降低AI工具开发门槛。
监管正式落地严查，全国首部AI产品合规标准来了
自2023年相关办法发布，国家监管网越织越密，AI产品合规成企业必答题。《生成式人工智能产品安全与合规指南》团体标准应运而生，构建全生命周期合规体系，有全链路、全场景、全配套亮点，还公开征集起草单位与专家。
我的 AI 原生开发流程：一个真实案例的完整复盘
作者复盘用 AI 给 App 加新功能的开发流程，指出 AI 原生开发本质还是传统流程，但执行主体从人变成 Agent，人是指挥官，确认决策；各环节有变化，文档更重要，大部分开发类 Skills 没必要。