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本地/云电脑双模,豆包来了!

黄叔实测豆包「工作任务」模,其有独特的本地/云电脑双模。本地能分析电脑内存问题,云端可处理监控任务,还能助力开发复杂项目,且Skill自动接入,与本地电脑实时同步。

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Excel上微软创新!=COPILOT()函数发布

微软CEO宣布Excel新功能`=COPILOT()`函数,可在单元格直接调用AI。它能进行文本分析、生成内容、整理数据,与计算引擎集成,结果随数据自动更新。现处测试阶段,有调用限制和版本要求。

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2027年实现AGI?计算物理学家怒怼:纯属无稽之谈!

知名博主Scott Alexander领衔的项目称AI将在2027年达超人智能。但计算物理学家经研究指出,该预测模型漏洞百出,如数学错误、曲线选择无依据、图表与模型不符等,即便新模型改进部分问题,多数批判仍成立。

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吴恩达来信:认识新一代生成AI应用工程师

吴恩达介绍新一代生成AI应用工程师,指出其需具备利用AI构建模块开发应用、借助AI辅助编程能力,有产品能力是加分项,还分享面试考察内容与问题。

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苏姿丰上海开讲:AI正在重新定义计算的每一层

AMD AI开发者大会首次落地上海,AMD董事会主席苏姿丰指出AI正在重新定义计算的每一个层次,AI竞争焦点正从模型能力转向系统工程与全栈优化能力,AMD带来系统性回应。

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AI基础架构重大突破,计算成本暴降38倍

Perforated AI团队搞出‘穿孔反向传播’技术,给旧神经元加‘人工树突’。测试中计算成本最高降38倍,模型准确率不降反升,还近乎即插即用。这或引发行业变革,但也面临验证、生态和收费等挑战。

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奥特曼和量子计算奠基人讨论GPT-8

奥特曼在节目中与量子计算奠基人戴维・多伊奇就AI能否发展成有意识的超级智能产生分歧。奥特曼搬出GPT - 8举例试图说服对方,引发网友对AGI定义标准的讨论。

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生成推荐!推荐系统新范还是新噱头?

文章围绕生成推荐展开,介绍其概念,探讨效果和成本问题。以Meta的GR和快手的OneRec为例,分析收益与开销,指出不同团队应用情况,认为它或带来架构革新,也提醒勿盲目跟风。

王喆的机器学习笔记
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开源沉浸「AI 教师工具」,学生还上什么补习班?

介绍开源项目ChatTutor,它是面向理工科的智能可视化教学助手,结合对话AI与多类型可视化知识画布,能图文并茂讲解知识点,让复杂知识图形化呈现,提升学习效率,有望推动AI教育落地。

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通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散对话

扩散语言模型(DLM)因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架,让BERT学会对话,证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力,还开源全流程代码。

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