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人类创造力的核心机制，AI已经开始掌握了 | 北大CogSci 2025（Oral）

北大团队论文揭示AI开始掌握人类创造力核心机制，提出IEI框架量化评估AI组合创造力。研究发现GPT - 4等在创意理解超普通人，框架优化可提升AI创意输出质量，论文被CogSci 2025收录。

Cloudflare 推出 Dynamic Worker 公开测试版，面向付费用户。它用 V8 Isolates 运行代码，启动快、内存效率高，基于 Code Mode 理念，用 TypeScript 接口定义 API，有多种防护策略，还发布配套库，已用于生产。

2025年CS专业神话破灭，失业率飙升至6.1%，顶尖名校毕业生就业也难。原因是AI成裁员借口、行业裁员多、扩招致岗位饱和。市场更看重技能和经验，新岗位崛起，学生要积累经验破局。

一份‘AI末日论’报告引发华尔街恐慌，软件股市值蒸发超2000亿美元。Citadel Securities报告反驳，用数据表明软件工程师招聘增11%，失业率仅4.28%，指出AI普及慢且有物理边界，不是就业末日，能对冲经济下行。

AI就业冲击严峻，初入职场年轻人就业率下降，老板冻结招聘。微软研究梳理出易被AI替代的40个岗位，如口译笔译、写作者等；也分析出不易被替代的40个岗位，像采血护士、护工等。

当下视觉生成中，开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车，与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker，将思考与执行解耦，构建数据集、采用创新算法，实验显示其有效提升逻辑执行准确度。

DeepSeek宣布大规模扩张，各部门规模至少扩一倍。其发力点包括底层算力与系统优化、高质量数据、Agent与应用落地及探索Next Level科研。用人反内卷、反官僚，岗位接受实习，还新增AGI核心业务管培生。

当下很多公司出现‘AI裁员’现象，在AI加持下，人员价值被重估。重复性高、难证边际价值的岗位易被裁，公司会加大对与AI相关岗位的投入。中美企业在裁员做法类似，但人才策略不同。

微软AI掌门人苏莱曼称12到18个月内，电脑前工作将被AI自动化，会计等白领岗位首当其冲。硅谷CEO用AI写代码、搭产品抬高绩效标准。不过现实复杂，AI红利多在科技圈，岗位替代没那么快。

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