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现在模型这么强还需要专业提示词吗?
文章探讨是否还需专业提示词,指出简单任务无需复杂提示词,但复杂任务时,它能像‘数学公式’拆解需求,还能充当‘工作流经理’。用好提示词能让AI成生产力工具。
“Skill 不就是长一点的提示词吗?”
文章回应了对'skill是长提示词'的质疑,指出差异在于提示词配套的是ChatBot还是Agent。ChatBot只能对话,Agent能调用工具干活。Skill可渐进加载,具可复用、组合、迭代等优势,是提示词工程化封装。
6.5k星!轻量级多智能体对话编排框架Agent Squad
Agent Squad是轻量级多智能体对话编排框架,有6.5k星。它能管理多AI代理、处理复杂对话,具智能意图分类等特性。新SupervisorAgent可协调多专业代理,还有演示应用及多种使用示例。
Devin CEO:别搞多智能体!Anthropic:我们性能提升90%!
最近,开发Devin的Cognition CEO发文称不要构建多智能体系统,而Anthropic分享构建多智能体研究系统,性能提升90%。Cognition认为多智能体协同难,坚持单线程线性Agent;Anthropic用工程设计绕开瓶颈。二者因任务类型不同观点有别。
轻量级开源AI多智能体框架!智能路由+上下文管理,前后端接口支持!
随着多智能体系统成对话式AI新趋势,GitHub现轻量级高灵活性多AI智能体协调框架Agent - Squad,它能实现多智能体协作、路由和上下文共享,支持双语言,部署灵活,功能强大且安装友好。
微软发布多智能体 Web 操作系统!让 AI 成为真正“可控、协同、透明”的网页执行助手!
微软推出新一代多智能体 Web 操作系统 Magentic - UI,它能自动浏览网页、处理数据等,具备多智能体协同能力。其界面透明可控,功能丰富,安装使用友好,适用于多种复杂场景。
近5w颗星!一个能同时指挥多个AI写代码的开源工具来了
现在写代码,很多人想开多个AI助手。Orca是支持多AI Agent的编程开发环境,各Agent在独立git worktree里运行,互不干扰。它功能丰富,还支持多系统安装。
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
本文基于超1000+智能体应用实践经验,介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先,介绍AgentScope支持的多智能体模式,对比工作流与对话模式,给出架构选型指南,还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。
别再用单选评测骗自己了!Amazon新论文揭示了大模型在多选题中的3种系统性偏差
Amazon新论文揭示大模型做多选题有3种系统性偏差,如选择、数量、猜测偏差。还推出SATA - Bench评测,给出10个测量指标,提出Choice Funnel解码策略,能提升小模型多选题正确率。
一份命中率 80% 的 AI 预测复盘|拾象年度预测
拾象团队复盘 2025 年 20 个 AI 关键预测,命中率达 80%。涵盖行业格局、技术路径等多方面,如微软投资 Anthropic改变格局、Google 逆转颓势等,也指出对部分方面过于乐观,还展望 2026 年 AI 领域。