「学术搜索评测」共找到 1165 篇相关文章
2026 年做搜索就是做 Agent Memory
本文整理自Elastic全球副总裁肖涵演讲,讲述AI搜索发展历程,指出2026年做搜索基本是做智能体记忆。分析智能体记忆痛点、表征、遗忘等问题,介绍Jina AI相关模型,梳理记忆产品分类与工作流,给出行业观点与建议。
谷歌·搜索:献给AI的第一个「祭品」?
谷歌正用AI重塑搜索,AI Overviews和AI Mode改变传统架构,从信息入口变终点,侵蚀开放网站流量。虽在AI创新有进步,但搜索广告垄断及商业模式岌岌可危,2026年或不复往昔。
RoboChallenge发布年度报告:评测标尺够权威吗?
当下具身智能行业存在缺乏真实场景验证、评测标准模糊等问题。2025年原力灵机与Hugging Face推出RoboChallenge评测平台,2026年1月更新榜单。AI科技评论从技术和核心设计角度对其进行深度拆解。
PosterGen:告别学术海报制作烦恼,从PDF一键生成「演示级」可编辑PPTX学术海报
许多研究者制作学术海报耗时费力,现有自动化方法有缺陷。联合团队推出PosterGen,能将论文PDF转成可编辑PPTX海报。它有核心创新,遵循四大设计原则,工作流由四个智能体构成,实验证明其有效。
基于阿里云 AgentLoop 的 DeepSeek Harness 评测实践
本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构,阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值,还详述评估器设计思路、展示评测结果,最后总结方法论并展望后续工作。
白杨SEO:个人/企业如何在AI搜索时代占有一席之地?
白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者,分享个人或企业在AI搜索时代占位方法,指出占位仍有用,只是从关键词匹配变为用户意图匹配,还给出三点占位建议。
我们对 Coding Agent 的评测,可能搞错了方向
用户对 Agent 不满常因它「做得不好」,不遵循指令和规范。当前主流评测体系以结果为导向,与真实场景错位。MiniMax 开源 OctoCodingBench 评测集,结果显示模型过程规范遵循不足,未来训练需引入过程监督。
一篇讲透Agent自进化飞轮怎么搭:评测→记忆→落地→控制
文章指出多数团队评测、记忆、Self - Improve 拆分做,飞轮难转,原因是环节衔接断链。基于行业研究及实践,提炼评测→记忆→落地→控制四齿飞轮方法论,阐述各环节核心矛盾、建设要点、避坑指南及咬合形成飞轮的方法。
视觉强≠能干活!清北普林斯顿等开源WorldArena,世界模型评测被颠覆
2026 年 2 月 13 日,清华、北大等顶尖机构联合推出的 WorldArena 面向全球开源。这是首个‘功能 + 视觉’统一评测体系,撕开了‘美丽视频’伪装,让评测从‘审美导向’走向‘功能导向’。
鹏城实验室 X 中大hcp实验室推出 RADAR : 具身智能评测的新标杆
RADAR是鹏城实验室与中大hcp实验室为具身智能领域设计的评测基准,解决现有评测体系三大缺陷,通过创新设计揭示模型不足,为研究者提供方向,推动具身智能实用化。