「实时视频世界模型」共找到 2012 篇相关文章
刚刚,AI大牛刘威视频创业公司Video Rebirth,完成5000万美元融资
AI视频初创公司Video Rebirth完成5000万美元融资,由刘威博士创立,致力于打造“视频原生的世界模型”。融资用于视频模型迭代等,解决行业痛点,其核心创新机制让模型表现突出。
手机上实现AI视频实时生成,DiT模型上移动端
扩散变换器在视频生成任务性能强,但计算成本高,在手机上难实用。Snap提出创新优化法,加速视频生成,能在iPhone 16 Pro Max上每秒超10帧,不过也存在细节退化等局限。
阿里首个世界模型:快乐…生蚝
刚成立一个月的阿里ATH事业群发布全球首个主动式实时交互世界模型HappyOyster(快乐生蚝),它搭载原生多模态架构,有漫游、导演、创造、分享等玩法,目前需邀请码体验。其技术突破让它区别于传统文生视频模型。
清华系DeepSeek时刻来了,硅谷沸腾!单卡200倍加速,视频进入秒级时代
清华大学TSAIL实验室与生数科技开源视频生成加速框架TurboDiffusion,引发全球AI社区热议。它能在几乎不影响生成质量的前提下,让视频生成速度飙升100 - 200倍,将AI视频带入实时生成时代。
当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架
生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。
从「片段生成」到「长视频漫游」:OmniRoam探索轨迹可控的长视频生成新范式
在生成式视频发展中,长时序视频生成面临挑战。研究者提出 OmniRoam 新方法,通过全景表示和分阶段生成框架,提升视频时空一致性,还构建数据评测体系,实验表现优,有效率和 3D 应用潜力。
ICLR 2026 | 异常需要定义!中传团队提出开放世界视频异常检测新范式
现有视频异常检测(VAD)方法泛化能力不足,无法适应开放世界需求。中传吴晓雨团队在ICLR 2026发表论文,提出LaGoVAD模型,联合建模视频与异常定义,解决样本密度下降等问题,实验显示泛化性强。
全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生!输入文字秒建GTA世界,试玩体验来了
全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎Mirage问世,玩家能实时构思、生成并体验游戏世界。虽当前体验有不足,但它有显著优势,支持多元游戏类型,基于前沿技术构建。
腾讯混元世界模型1.1开源:单卡秒级重建3D世界成为现实
腾讯混元团队开源混元世界模型1.1,它是混元3D世界模型1.0升级版。新增多视图及视频输入,单卡可部署,秒级创造3D世界。有核心突破,能处理多任务,经训练策略优化,多测试表现佳。
蚂蚁深夜开源比肩Genie 3的世界模型,我也看到了具身智能的未来。
蚂蚁旗下灵波科技凌晨开源世界模型LingBot-World,可对标Google Genie 3。它能实时交互生成世界,与视频生成模型不同。有三个版本,具备长时记忆稳定、风格泛化性强、动作代理出色等特点。