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首个自主数据科学的智能体
DeepAnalyze是业界首个能自主完成数据科学任务的智能体大语言模型,可自动执行数据准备、分析等任务,支持多种数据源,且模型、代码等全部开源,还给出了使用和开发方法。
具身智能的无本体数据,终于有了自己的「代表作」
自变量机器人发布的Demo中,机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成,能让无本体数据获接近真机数据的训练效果,重新定义数据采集逻辑。
数据困局下的具身智能,谁能率先破局?
具身智能面临数据困局,Skild AI 关注真实数据不足难题。学者 Levine 称只有真实数据能达通用具身智能,而王鹤认为合成数据可助具身智能冷启动和规模化发展。遥操作和 Sim2Real 是不同技术路线。
小目标检测难点分析和解决策略
文章基于24年综述论文,分析小目标检测难点,如特征不足、难区分背景等,还给出主流改进方法,涉及数据增强、特征提取、特征融合、损失函数、训练策略等方面,介绍多种算法及效果。
一副手套,干翻硅谷炫技派!中国队杀入战场,狂卷100万小时数据
硅谷具身智能玩家为数据发愁,中国灵初智能另辟蹊径,用数据手套采集工人操作数据,成本低且数据泛化性强。其专注物流细分场景,2026年收敛资源做深现有场景,目标推100万小时数据训练模型。
企业数据“LLM ready”与“小Palantir”们的崛起 | AGIX PM Notes
文章指出当前 AI 仍处准备阶段,企业数据未就绪是落地大障碍,深层问题是流程 AI 原生化转型。还介绍本周市场、多家科技企业动态,以及巴菲特和芒格对 ETF 的看法及投资建议。
全国首部“高质量数据集验收”标准,现公开征集起草单位和专家!
国家数据局等明确支持数据流通服务机构与人工智能企业合作,凸显数据到模型训练与产业应用环节的重要性。现有数据质量标准在产业场景有缺口,全国首部《人工智能训练数据集交付与质量验收规范》团体标准应运而生,现征集起草单位和专家。
提示词注入攻击的检测和数据集介绍
提示词注入攻击是攻击者操纵AI系统的技术,OWASP将其列为2025年大模型应用风险首位。Meta发布测试数据集,还有多个工具和数据集可用于评估。防护可用AI防火墙,Meta开源小模型。还提到安全性与实用性权衡。
面向 AI Agent 的搜索服务,小宿科技有机会成为百亿美金的新巨头吗?
文章围绕AI搜索展开,分析微软Bing停用API原因,探讨小宿科技做Agent时代AI搜索服务的机会。从多方面剖析小宿优势,如全球通能力、贴合需求打法等,指出AI时代搜索是B端基建博弈。
人形机器人交付元年,行业从卷模型转向拼数据
2026年是具身智能交付元年,行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位,真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局,通过训练场模式获取数据,解决行业痛点。